ทั้งสตูดิโอ R และ R มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการพัฒนาแอปพลิเคชัน เหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ Microsoft จัดเตรียมไว้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ เครื่องมือทั้งสองนี้ช่วยให้สามารถสร้างซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ พร้อมด้วยคุณลักษณะอันทรงพลังที่ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดี เครื่องมือทั้งสองนั้นยอดเยี่ยมในการสร้างซอฟต์แวร์ระดับไฮเอนด์และแอพที่ทรงพลังสำหรับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน
R Open vs R Studio
ความแตกต่างหลัก ระหว่าง Microsoft R open และ R studio คือ R open เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม ในขณะที่ R studio เป็น Integrated Development Environment หรือ IDE R เป็นภาษาโปรแกรมที่สตูดิโอ R ทำงาน ดังนั้น R จะทำการคำนวณทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการรัน R studio ในระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์
Microsoft R open เป็นแพลตฟอร์มการดำเนินการคำนวณแบบโอเพนซอร์สที่สมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการคำนวณด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อสร้างเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ภาษานี้เป็นโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ หมายความว่าใครๆ ก็สามารถทำการเปลี่ยนแปลงและอัปเกรดเป็นโมดูลที่มีอยู่แล้วได้
Microsoft R studio คือ Integrated Development Environment (IDE) มีอินเทอร์เฟซสำหรับการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R มีคุณสมบัติและเครื่องมือในการพัฒนามากมายที่ตั้งโปรแกรมไว้ในสตูดิโอ R ซึ่งช่วยให้พัฒนาได้ง่ายในขณะที่เขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษา R เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากที่ช่วยให้รวดเร็วด้วยคุณสมบัติมากมายที่มอบประสบการณ์การใช้งานที่ซับซ้อน
ตารางเปรียบเทียบระหว่าง Microsoft R Open และ R Studio
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | Microsoft R Open | Microsoft R Studio |
| คำนิยาม | Microsoft R Open เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้สร้างโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติและซอฟต์แวร์ | Microsoft R studio คือ Integrated Development Environment (IDE) ที่ให้อินเทอร์เฟซในขณะที่ใช้ภาษา R เพื่อเขียนโปรแกรม |
| การพึ่งพาอาศัยกัน | R open เป็นภาษาอิสระและสามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ | R studio เป็น IDE และสามารถคอมไพล์โค้ดที่เขียนในภาษา R เท่านั้น |
| ส่วนขยายระบบปฏิบัติการ | R open ใช้งานได้ทั้งใน Windows และ Mac OS ใน Mac OS ส่วนขยายสำหรับ R open คือ.pkg | R studio ทำงานได้ดีขึ้นในระบบปฏิบัติการ windows สำหรับระบบปฏิบัติการ Mac ส่วนขยายสำหรับ R studio คือ.tgz |
| เปิดตัวครั้งแรก | Microsoft R ก่อตั้งขึ้นเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สในปี 2538 โดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka | R studio ได้รับการพัฒนาโดย Joseph J. Allaire และเปิดตัวในปี 2011 |
| แอปพลิเคชั่น | โปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติจำนวนมากสร้างขึ้นโดยใช้ภาษาโปรแกรม R | R studio มีเครื่องมือต่างๆ เช่น โปรแกรมแก้ไขโค้ดเข้าถึงด่วนและดีบักเกอร์สำหรับประสบการณ์การเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน |
คืออะไร Microsoft R เปิด?
Microsoft R open เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพนซอร์ซที่สมบูรณ์ซึ่งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิเคราะห์ใช้เพื่อสร้างโปรแกรมและซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการดำเนินการทางสถิติ ภาษานี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติและการดำเนินการวิเคราะห์เชิงคำนวณ เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
พลังที่แท้จริงของภาษาโปรแกรม R อยู่ที่ความสามารถในการดำเนินการและการคำนวณทางสถิติในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นภาษานี้จึงใช้เพื่อสร้างซอฟต์แวร์และโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติโดยเฉพาะ การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เป็นลักษณะสำคัญของการวิเคราะห์ทางสถิติ และชุดข้อมูลโดยทั่วไปประกอบด้วยข้อมูลกลุ่มใหญ่ ดังนั้นควรใช้ภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพเช่น Python และ R ในขณะที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว
ข้อดีอีกประการของการใช้ R คือลักษณะโอเพ่นซอร์ส ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ส ผู้ใช้อิสระและบุคคลจากองค์กรต่างๆ สามารถสร้างโมดูลที่กำหนดเองหรืออัปเกรดโมดูลที่มีอยู่ก่อนในแพ็คเกจ R ได้ ซึ่งช่วยให้ปรับแต่งได้ในวงกว้างและเปิดประตูสู่วิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ทางสถิติ
Microsoft ยังได้อัปเกรดแพลตฟอร์ม R เป็นจำนวนมากตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก เพื่อทำให้ภาษามีความซับซ้อนมากขึ้นและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น
คืออะไร Microsoft อาร์ สตูดิโอ?
Microsoft R studio คือ Integrated Development Environment ที่พัฒนาโดย Joseph J. Allaire และเปิดตัวครั้งแรกในปี 2011 เป็นโปรแกรมที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันและซอฟต์แวร์อื่นๆ โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R
มันมีอินเทอร์เฟซสำหรับการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย และยังมีเครื่องมือและคุณสมบัติบางอย่างที่ช่วยในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในคุณสมบัติที่ IDE นี้มีคือตัวแก้ไขโค้ดที่เข้าถึงได้ง่ายและตัวแก้ไขโค้ด ซึ่งช่วยให้แก้ไขได้อย่างรวดเร็วและแก้จุดบกพร่องของโค้ดได้ง่าย นอกจากนี้ยังช่วยให้มีประสบการณ์การเข้ารหัสที่ซับซ้อนและมีความยุ่งยากน้อยที่สุด
IDE นั้นทำขึ้นเป็นพิเศษสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม R และสามารถใช้ได้กับภาษาการเขียนโปรแกรม R เท่านั้น นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง R studio และ IDE อื่นๆ เช่น visual studio, โน้ตบุ๊ก jupyter เป็นต้น IDE ส่วนใหญ่สามารถทำงานกับภาษาการเขียนโปรแกรมสองภาษาขึ้นไปได้ แต่ R studio สามารถทำงานได้เหนือภาษาการเขียนโปรแกรม R เท่านั้น ดังนั้น R studio ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การทำงานสูงสุดในขณะที่ทำงานกับโปรแกรม R
นี่คือประโยชน์หลักของการใช้สตูดิโอ R เนื่องจากสามารถจัดเตรียมเครื่องมือและคุณสมบัติอันทรงพลังที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม R สตูดิโอ R ยังได้รับการอัปเกรดด้วยแพลตฟอร์ม R ที่ออกใหม่ทุกครั้ง มอบประสบการณ์ที่ราบรื่น
ความแตกต่างหลักระหว่าง Microsoft R Open และ R Studio
- Microsoft R open เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้สร้างโปรแกรมและแอปพลิเคชันสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ S studio คือ Integrated Development Environment ที่ใช้เป็นอินเทอร์เฟซขณะเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R
- R open เป็นภาษาอิสระและใช้งานได้กับคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง R studio ใช้งานได้กับภาษาการเขียนโปรแกรม R เท่านั้น
- ส่วนขยาย Mac สำหรับ R open คือ.pkg ส่วนขยาย Mac สำหรับ R studio คือ.tgz
- R open ได้รับการปล่อยตัวเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สโดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka ในปี 1995 R studio เปิดตัวในปี 2011
- โดยทั่วไปแล้วภาษา R จะใช้เพื่อสร้างโปรแกรมที่สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติได้ R studio ใช้เพื่อแก้ไข ดีบัก และคอมไพล์โค้ดที่เขียนด้วยภาษา R
บทสรุป
การวิเคราะห์และการคำนวณทางสถิติเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่เป็นประเด็นสำคัญบางประการในการทำงานในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลในการวิเคราะห์ทางสถิติมีขนาดใหญ่มาก และจำเป็นต้องมีการคำนวณจำนวนมากในขณะที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว
R open เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดที่ช่วยให้คำนวณได้ง่ายในขณะที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการทำคณิตศาสตร์เชิงวิเคราะห์ในชุดข้อมูลดังกล่าว R studio คือ IDE ที่ให้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่จำเป็นสำหรับการสร้างโปรแกรมและแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษา R ทั้งสองเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับบุคคลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
