ในยุคที่กำลังจะมาถึง ผู้ชายที่ย้ายจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งสามารถควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเขาจากระยะไกลได้จากทุกที่ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ของเครื่องจักร และเพื่อให้เหตุผลทั้งหมดเหล่านี้ในอนาคต เราต้องการ IoT ที่เรียกว่า Internet of Things
นอกจากนี้ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยข้อมูลมหาศาลของโซเชียลมีเดีย อีเมล การชำระเงินดิจิทัล และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งรวบรวมและประมวลผลตามความต้องการของอินเทอร์เน็ต กระบวนการนี้เรียกว่า Big Data Analytics
สำหรับคนส่วนใหญ่ ทั้งสองสิ่งนี้ฟังดูคล้ายกัน ในทางกลับกัน สิ่งเหล่านี้มีบทบาทที่แตกต่างกันอย่างมากกับการจัดการข้อมูล ก้าวต่อไปเราได้รวบรวมจุดที่มีพื้นที่แยกต่างหากในการทำงาน
IoT เทียบกับ Big Data
ความแตกต่างระหว่าง IoT และ Big Data มีบทบาทหน้าที่ซึ่ง IoT รวมและประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ของเครื่องและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ ในทางกลับกัน Big data จัดการเนื้อหาที่หลากหลายซึ่งจัดเก็บโดยมนุษย์ผ่านทางอินเทอร์เน็ตในรูปแบบของสื่อ ทั้งคู่มีข้อมูลการกำหนดระดับจากแหล่งต่างๆ
IoT (Internet of Things) หมายถึงเครื่องที่เชื่อมต่อทั่วโลกหรืออุปกรณ์อินเทอร์เน็ตที่รองรับการรวบรวมและแลกเปลี่ยนข้อมูล ในภาษาของ Layman อุปกรณ์ที่รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตเรียกว่า IoT และยังหมายถึงชุดข้อมูลดิจิทัลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันออกไป
แม้ว่าบิ๊กดาต้าจะดูคล้ายกับ IoT แต่การรวบรวมข้อมูลรายวันบนอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ การชำระเงิน ตลาดหุ้น ภาพถ่าย วิดีโอ แผนที่ GPS และอื่นๆ ข้อมูลมวลนี้เรียกว่าบิ๊กดาต้าอย่างเด่นชัด ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ต้องการเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการประมวลผล ซึ่งทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ Big Data Analytics
ตารางเปรียบเทียบระหว่าง IoT กับ Big Data
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | IoT (อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง) | ข้อมูลใหญ่ |
| แนวคิด | แนวคิดของ IoT คือการออกแบบเครื่องจักรอัจฉริยะเพื่อแลกเปลี่ยนคนกลางด้วยการสร้างการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ | แนวคิดของบิ๊กดาต้าคือการค้นหาข้อมูล ข่าวสาร หรือเนื้อหาล่าสุดที่ช่วยในการตัดสินใจ |
| ข้อมูลเรียลไทม์ | ในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ IoT ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ | การประมวลผล Big Data ไม่ได้ดำเนินการตามเวลาจริง ข้อมูลจะถูกรวบรวมก่อนแล้วจึงวิเคราะห์หลังจากช่องว่าง |
| วัตถุประสงค์ | จุดประสงค์ของ IoT คือการตรวจจับและแก้ไขปัญหาที่อยู่ในสินทรัพย์ | ในการวิเคราะห์ Big Data เราจะค้นหาสาเหตุที่แท้จริงเบื้องหลังปัญหาจากข้อมูลที่มีอยู่อย่างมากมาย |
| แหล่งข้อมูล | IoT รวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่เครื่องสร้างขึ้นซึ่งรวบรวมและบีบอัดโดยเซ็นเซอร์ เช่น เตารีดไอน้ำ | กระบวนการข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ เมื่อผู้คนอัปโหลด |
| พื้นฐานของผลลัพธ์ | ในกรณีของ IoT จะต้องสามารถเข้าใจข้อมูลที่รวบรวมผ่านเซ็นเซอร์ของเครื่องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง | Big Data Analytics ใช้รูปแบบทางสถิติเพื่อสร้างผลลัพธ์จากข้อมูลจำนวนมาก |
IoT คืออะไร?
คำว่า IoT (Internet of Things) หมายถึงการเชื่อมต่อระหว่างกันของอุปกรณ์เพื่อติดตามและตรวจสอบอุปกรณ์จากระยะไกลผ่านอินเทอร์เน็ตโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประเมินตำแหน่งปัจจุบันของอุปกรณ์เพื่อควบคุมแบบเรียลไทม์ เป็นองค์ประกอบที่แข็งแกร่งที่ตำแหน่งเครื่องจักรเซ็นเซอร์และสั่งให้ทำงานตามนั้น
IoT เป็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล อุปกรณ์ และการเชื่อมต่อที่อุปกรณ์ทั้งหมดเชื่อมต่อแบบดิจิทัลเพื่อดำเนินการและทำงานด้วยคำสั่งเดียว ต้องใช้โมเดลการวิเคราะห์ที่แม่นยำมากในการให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องตามหลักเหตุผล ในกรณีของผลลัพธ์ IoT มีความสำคัญมากเนื่องจากต้องมีความเฉพาะเจาะจงว่าเกิดอะไรขึ้นกับอุปกรณ์หรืออุปกรณ์เฉพาะ
โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ผลลัพธ์ที่ได้จากกลไก IoT ควรอธิบายได้ว่าทำไมผลลัพธ์จึงถูกต้อง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา IoT เข้ามามีบทบาทอย่างมากในชีวิตมนุษย์ เนื่องจากวัตถุทางกายภาพทั้งหมดที่อยู่รอบข้างของเรามีการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ผ่านอินเทอร์เน็ตเพื่อประสานงานอุปกรณ์ในลักษณะดังกล่าวเพื่อทำให้ชีวิตประจำวันของเราราบรื่นและง่ายดาย ยุคดิจิทัลนี้ฝังอยู่ในอุปกรณ์ที่ใช้ IoT สำหรับการใช้งานปกติของเรา ซึ่งการเชื่อมต่ออุปกรณ์เหล่านี้นำไปสู่การแก้ปัญหาต่างๆ ของชีวิตมนุษย์
ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับใช้ในเครื่องและอุปกรณ์อื่น ๆ สำหรับการส่งข้อมูลผ่านโหมดเว็บโดยรวบรวมข้อมูลและประมวลผลเพื่อส่งออกคำสั่งทันที เป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบอัตโนมัติของธุรกิจบนเว็บและการเติบโตของธุรกิจดิจิทัลดังกล่าวทั่วโลก
บิ๊กดาต้าคืออะไร?
คำว่า Big Data หมายถึงการศึกษาข้อมูลจำนวนมากซึ่งส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้างโดยไม่มีโครงสร้าง เราหมายถึงข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบหรือมาตรฐานเฉพาะ ซอฟต์แวร์ข้อมูลนี้ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น พอร์ทัลการชำระเงิน, LinkedIn, Facebook, Twitter เป็นต้น
เนื่องจากข้อมูลจำนวนมหาศาลดังกล่าวไม่สามารถช่วยเหลือใครได้จนกว่าจะอยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างสำหรับการวิจัย ดังนั้น Big Data Analytics จึงจัดเก็บและดึงข้อมูลเพื่อให้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างที่ช่วยให้ผู้คนสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างคุ้มค่าและรวดเร็ว
ผลลัพธ์ของ Big Data ถูกใช้โดย IoT ในลักษณะเรียลไทม์เพื่อเป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับการศึกษาเซ็นเซอร์วัตถุของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูล 3 ประเภทมักจะได้รับการจัดการและจัดเก็บอย่างปลอดภัยโดยซอฟต์แวร์ Big Data Unstructured, Semi-Structured หรือ Structured ชุดข้อมูลประเภทนี้ไม่สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ด้วยระบบการจัดการข้อมูลแบบโบราณ เนื่องจากไฟล์ excel, PPT, ประวัติการแชท, บันทึกการโทรนั้นหาได้ยากมาก
ข้อมูลที่หลากหลายและความเร็วที่เพิ่มขึ้นนั้นถูกสร้างขึ้นทุกนาทีด้วยการไหลที่ไม่รู้จบ ธุรกิจทั่วโลกต้องการข้อมูลปริมาณมากนี้เพื่อขยายธุรกิจซึ่งพวกเขาต้องการ Big Data Analytics
ความแตกต่างหลักระหว่าง IoT และ Big Data
บทสรุป
เมื่อคำศัพท์ทั้งสองมารวมกัน มันมักจะทำให้ผู้คนไม่รู้ว่าพวกเขาทำงานร่วมกันด้วยฟังก์ชันเดียวกันซึ่งไม่เป็นความจริงเลย IoT และ Big Data อาจเสริมซึ่งกันและกัน แต่ทั้งคู่มีหน้าที่อิสระในการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต
Big Data Analytics รับผิดชอบอุตสาหกรรมโดยทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลซึ่งช่วยให้อุตสาหกรรมยุคใหม่เข้าใจตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค สถานการณ์การเติบโต เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในธุรกิจ
ผู้คนมองว่าบิ๊กดาต้าเป็นเพียงเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ต แต่ข้อมูลส่วนใหญ่ติดตั้ง Google และ Facebook ในปริมาณมาก และข้อมูลดังกล่าวทั้งหมดที่ผลิตโดย IoT จะถูกใช้โดย Big Data
