ในสถิติเชิงตัวเลข เพื่อจุดประสงค์เดียวเพื่อเปรียบเทียบทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และการตีความ ระดับของความแตกต่างกันก็แสดงให้เห็นเช่นกัน โดยปกติ สถิติหนึ่งชุดจะคำนวณเป็นชุดข้อมูลทั้งหมด หรือที่เรียกว่า "ค่าเฉลี่ย" อย่างไรก็ตาม ไม่ได้กำหนดวิธีการเฉพาะสำหรับการกำหนดองค์ประกอบของชุดข้อมูล ที่ต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อชี้แจงว่าสิ่งต่าง ๆ โดยเฉลี่ยหรือแตกต่างกันอย่างไร
เราใช้การวัดการกระจายและการเบ้เพื่ออธิบายหลักการโดยละเอียดของการวิเคราะห์เชิงปริมาณของสถิติ การกระจายตัวเป็นการวัดช่วงการกระจายผ่านจุดศูนย์กลาง ดังนั้นความไม่สมมาตรในการแจกแจงทางสถิติจึงวัดด้วยความเอียง
การกระจาย vs ความเบ้
ความแตกต่างระหว่างการกระจายและความเบ้คือการกระจายตัวเป็นตัวชี้วัดสำหรับการคำนวณความไม่แน่นอนในข้อมูลหรือการวิเคราะห์และขอบเขตที่การกระจายไม่สมดุลทั่วทั้งสื่อจะถูกวัดด้วยความเบ้ เป็นคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้อธิบายการรวบรวมข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลเชิงคำนวณจำนวนมากในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และทฤษฎีความน่าจะเป็น
การกระจายตัวเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่แสดงถึงมาตราส่วนการกระจายของค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับตัวแปรบางตัวที่สามารถกำหนดได้โดยสเปกตรัม ความแปรปรวน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถิติต่างๆ การกระเจิงโดยทั่วไปนำไปใช้กับสเปกตรัมของผลตอบแทนการลงทุนที่อาจเกิดขึ้นในด้านการเงินและการลงทุน อาจมีการวัดความเสี่ยงโดยนัยในหลักทรัพย์หรือพอร์ตการลงทุน
ความเบ้หมายถึงความเบี่ยงเบนหรือความไม่สมมาตร ซึ่งเป็นลำดับของข้อมูลที่แตกต่างจากเส้นโค้งรูประฆังสมมาตรหรือการแจกแจงแบบปกติ จะถือว่าโค้งไม่ว่าส่วนโค้งจะเคลื่อนไปทางซ้ายหรือขวา ความเบ้สามารถวัดได้เป็นระดับที่การกระจายแตกต่างจากค่าเฉลี่ย
ตารางเปรียบเทียบระหว่างการกระจายและความเบ้
พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | การกระจายตัว | ความเบ้ |
กำหนด | การกระจายคือขนาดของชุดของค่าหรือการกระจายของตัวแปรสุ่ม มันกำหนดสเปกตรัมที่ขยายหรือขยายการแจกแจง | ความเบ้เป็นการวัดความไม่สมมาตรของตัวแปรสุ่มรอบค่าเฉลี่ยของการแจกแจงทางสถิติ แอตทริบิวต์ความเบ้อาจเป็นบวกหรือลบ หรือไม่ทราบได้ |
การคำนวณ | การกระจายตัวขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยที่กำหนด | ความเบ้ตามสื่อ ค่ามัธยฐาน และโหมดจะถูกกำหนด |
มาตรการ | เมตริกการกระจายหมายถึงระดับที่ความแตกต่างไม่สอดคล้องกับค่าพื้นฐาน | ขั้นตอนการเบ้มีลักษณะไม่สมมาตรของการแจกแจงและการเอียงของจุดข้อมูลไปทางขวาหรือทางซ้าย |
แอปพลิเคชัน | การกระจายใช้เพื่อกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลเป็นหลักและประเมินระดับที่ค่าข้อมูลแตกต่างจากค่าเฉลี่ย | ความเบ้เกี่ยวข้องกับสาระสำคัญของการเผยแพร่ชุดผลลัพธ์ |
ธรรมชาติ | การกระจายความสำคัญจากค่าหลัก | อนุกรมสมมาตรหรืออสมมาตร |
การกระจายตัวคืออะไร?
ในวิชาคณิตศาสตร์ การกระจายตัวจะวัดวิธีการกระจายข้อมูล ซึ่งบ่งชี้ว่าค่าต่างๆ แตกต่างกันอย่างไรในขนาดภายในชุดข้อมูล เป็นพื้นที่รอบที่มีการกระจายการแจกแจงทางสถิติ ความแตกต่างของวัตถุในการรวบรวมข้อมูลรอบจุดศูนย์กลางจะถูกกำหนดโดยเฉพาะ กล่าวอย่างง่าย ๆ คือวัดระดับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย
การวัดการกระจายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดการกระจายข้อมูลรอบการวัดตำแหน่ง ตัวอย่างเช่น ความแปรปรวนเป็นการวัดการกระจายปกติที่กำหนดวิธีการแพร่กระจายข้อมูลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย ช่วงและค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้การกระจายตัวอื่นๆ
การกระจายตัวเป็นตัวเลขที่น่าสงสัยซึ่งระบุถึงขนาดการหมุนเวียนของตัวบ่งชี้สำหรับตัวแปรเฉพาะที่สามารถกำหนดได้โดยการวัดที่แตกต่างกันโดยความต่อเนื่อง ความผันผวน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน การกระจายหมายถึงขอบเขตของผลกำไรในอนาคตอย่างครอบคลุมจากความสนใจในเงินและการลงทุน ในทำนองเดียวกันจะมีการประมาณอันตรายที่สรุปไว้ในพอร์ตการรักษาความปลอดภัยหรือการเก็งกำไร
ความเบ้คืออะไร?
ความเบ้เป็นเรื่องเกี่ยวกับจุดหนึ่ง ซึ่งแสดงถึงความไม่สมมาตรของการแจกแจง การกระจายแบบอสมมาตรเล็กน้อย แบบอสมมาตรรุนแรง หรือแบบสมมาตรอาจเกิดขึ้นได้ ความเบ้ใช้ในการคำนวณการวัดการกระจายแบบไม่สมมาตร การแจกแจงจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าในกรณีที่มีการเบ้เป็นบวก และการแจกแจงจะเรียกว่าเบ้ซ้ายเมื่อความเบ้เป็นค่าลบ
การกระจายจะสมมาตรถ้าความเบ้เป็นลบ ค่ากลาง ค่ามัธยฐาน และโหมดใช้ในการคำนวณความเบ้ ขึ้นอยู่กับว่าจุดข้อมูลเอียงไปทางซ้ายหรือทางขวา ความเบ้อาจเป็นค่าบวก ค่าลบ หรือค่าที่ไม่ทราบค่า ตัวอย่างเช่น การแจกแจงแบบปกติมีความเบ้เป็นศูนย์ ในขณะที่การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลจะมีระดับความเบ้ขวาในระดับหนึ่ง
ความเบ้หมายถึงการเบี่ยงเบนหรือความไม่สม่ำเสมอ ซึ่งเป็นการต่อเนื่องของข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงในความสัมพันธ์กับส่วนโค้งของเสียงกริ่งหรือการรับส่งแบบธรรมดา ถือว่าโค้งคำนับไม่ว่าจะเคลื่อนโค้งไปข้างใดข้างหนึ่งหรือขวา สามารถวัดความเบ้ได้เนื่องจากการจัดสรรแตกต่างจากปกติมากน้อยเพียงใด
ความแตกต่างหลักระหว่างการกระจายและความเบ้
บทสรุป
เป็นคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้อธิบายการรวบรวมข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลเชิงคำนวณจำนวนมากในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และทฤษฎีความน่าจะเป็น การกระจายตัวเป็นตัวชี้วัดสำหรับการคำนวณความไม่แน่นอนในข้อมูลหรือการวิเคราะห์ในหรือรอบค่าความแปรปรวนเฉลี่ยของข้อมูล โดยเน้นที่คอลเล็กชันรอบจุดศูนย์กลางในการกระจายค่าข้อมูลเป็นหลัก
ช่วงและค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยของสิ่งเหล่านี้สามารถคำนวณได้หลายวิธี ในการรวบรวมข้อมูล ความไม่สมมาตรจากการแจกแจงแบบปกติและขอบเขตที่การกระจายไม่สมดุลทั่วทั้งสื่อจะถูกวัดด้วยความเบ้