ความแตกต่างระหว่าง Redis และ Elasticsearch (พร้อมตาราง)

สารบัญ:

Anonim

Redis และ Elasticsearch เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสองอย่างสำหรับโซลูชันข้อมูลที่ใช้ในด้านไอที เหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่หลากหลายและยืดหยุ่นซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย ทั้งสองมีความแตกต่างที่เป็นรูปธรรมระหว่างกัน และมีวิธีการต่างๆ ในการผสานรวมเข้ากับโปรแกรม

Redis vs Elasticsearch

ความแตกต่างระหว่าง Redis และ Elasticsearch คือ Redis เป็นที่เก็บโครงสร้างข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลในหน่วยความจำยอดนิยม Elasticsearch ได้รับการพัฒนาให้เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์เพื่อจัดเก็บข้อมูลและช่วยในการวิเคราะห์

Redis สามารถใช้เป็นแคช นายหน้าข้อมูล และฐานข้อมูล สามารถใช้งานได้ในองค์กร ข้ามระบบคลาวด์ และในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด เป็นที่เก็บคีย์-ค่าแบบโอเพนซอร์สที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2552 มีรูปแบบข้อมูลที่ไม่มีสคีมาและได้รับการพัฒนาในภาษา C

Elasticsearch เป็นโอเพ่นซอร์ส กระจาย เครื่องมือค้นหาและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย ​​ที่นำเสนอการค้นหาและวิเคราะห์ดัชนีตามเวลาจริง เปิดตัวครั้งแรกในปี 2010 ได้รับการพัฒนาใน Java และมีภาษาแบบสอบถามที่เหมือน SQL มีความสามารถในการดำเนินการค้นหาแบบหลายผู้เช่า Elasticsearch ใช้เว็บอินเตอร์เฟส HTTP และปราศจากตัวเองและสคีมา

ตารางเปรียบเทียบระหว่าง Redis และ Elasticsearch

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ

Redis

Elasticsearch

คำนิยาม

Redis เป็นที่เก็บค่าคีย์ขั้นสูงที่ได้รับใบอนุญาต BSD แบบโอเพนซอร์ส Elasticsearch ได้รับการพัฒนาให้เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ที่ทันสมัยสำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์
เทคโนโลยีหน่วยความจำ

มันทำงานโดยกำเนิดบน DRAM และหน่วยความจำถาวร เป็นดิสก์ที่มีตัวเลือกการแคช
ภาษาโปรแกรม

เป็นแบบ C และได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างยิ่ง มันถูกพัฒนาใน Java
มาตรการ

ใช้ RESP ที่ปรับให้เหมาะสม (REDis Serialization Protocol) มันใช้
ประสิทธิภาพ

Redis มีแนวโน้มที่จะเร็วกว่า Elasticsearch ขณะสร้างดัชนีและเมื่อทำการค้นหาในชุดข้อมูลที่จัดทำดัชนี เป็นผลิตภัณฑ์การค้นหาที่มีคุณลักษณะหลากหลายที่ยอดเยี่ยม แต่มีประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ Redis

Redis คืออะไร?

โมเดลฐานข้อมูลหลักของ Redis คือที่เก็บคีย์-ค่า แต่โมเดลฐานข้อมูลรองนั้นรวมถึง DBMS ที่เก็บเอกสารและเสิร์ชเอ็นจิ้นประเภทต่างๆ Redis ได้รับการสนับสนุนบนระบบปฏิบัติการเซิร์ฟเวอร์หลักเกือบทั้งหมด เช่น Linux, Windows, BSD เป็นต้น Redis มีความสอดคล้องกันในที่สุดและเป็นไปตามวิธีการแบ่งพาร์ติชันของการแบ่งส่วน

มันถูกใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพ และองค์กรภาครัฐ กรณีการใช้งานทั่วไปรวมถึงการตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ การจัดการเซสชันผู้ใช้ทั่วโลก การจัดการสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ ที่เก็บฟีเจอร์สำหรับ AI/ML การประมวลผลการเคลม และอื่นๆ

สถานการณ์การใช้งานทั่วไปของ Redis ได้แก่:

ลูกค้าที่โดดเด่นบางราย ได้แก่ Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor เป็นต้น

Redis ใช้ RESP (REDis Serialization Protocol) สำหรับการเชื่อมต่อ TCP ภายใน นอกเหนือจากความสอดคล้องในท้ายที่สุด ความสอดคล้องที่แข็งแกร่งสามารถทำได้โดยใช้แพ Redis และความสอดคล้องที่แข็งแกร่งในที่สุดสามารถทำได้โดยใช้ Active-Active และฐานข้อมูล ข้อได้เปรียบของ Redis คือสามารถติดตั้งได้ทุกที่และสามารถจัดการได้โดยคลาวด์สาธารณะ มัลติคลาวด์ และสถาปัตยกรรมไฮบริดอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่โดยไม่ต้องล็อคอิน

Redis เป็นฐานข้อมูลที่มีคนชื่นชอบมากที่สุดเป็นเวลาสี่ปีติดต่อกัน จากการสำรวจของ Stack Overflow Annual Developer มันยังถูกเรียกว่าเป็นหนึ่งใน 20 ทักษะทางเทคนิคที่เติบโตเร็วที่สุดในปี 2020

Elasticsearch คืออะไร?

Elasticsearch จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของดัชนีและให้ความสามารถในการค้นหาที่มีประสิทธิภาพ ได้รับการพัฒนาใน Java และด้วยเหตุนี้จึงได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการทั้งหมดที่มี Java มีให้บริการฟรีภายใต้ Apache 2.0 License ซึ่งให้บริการให้คำปรึกษาแบบชำระเงินด้วย นอกเหนือจากการนำเสนอการค้นหาและวิเคราะห์ดัชนีตามเวลาจริงแล้ว ข้อดีอื่นๆ ของ Elasticsearch ยังรวมถึงการเป็นเครื่องมือแบบกระจาย ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้ในแนวนอน

โมเดลฐานข้อมูลหลักรวมเฉพาะเสิร์ชเอ็นจิ้น ในขณะที่โมเดลฐานข้อมูลรองประกอบด้วย DBMS เชิงพื้นที่และที่เก็บเอกสาร Elasticsearch ใช้ API อันทรงพลังที่เรียกว่า RESTful API ซึ่งใช้เว็บอินเตอร์เฟส HTTP Elasticsearch ร่วมกับ Logstash และ Kibana จะสร้าง ELK Stack ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์ยอดนิยมสำหรับการจัดการและการขนส่งข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ใช้งานโดยนักพัฒนาเพียงคนเดียว แต่ยังใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลและวิศวกรด้วย

กรณีการใช้งานทั่วไปของการค้นหา Elastic รวมถึงประสบการณ์การค้นหาสำหรับสถานที่ทำงาน เว็บไซต์ และแอพ ความสามารถในการสังเกตของ APM การบันทึก ตัวชี้วัด และเวลาทำงาน นอกจากนี้ยังมีการรักษาความปลอดภัยและใช้ใน Endpoint และ SIEM องค์กรที่มีชื่อเสียงระดับโลกหลายแห่งใช้ Elasticsearch เพื่อขับเคลื่อนระบบที่สำคัญของตน บางส่วน ได้แก่ Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft และ The New York Times

ความแตกต่างหลักระหว่าง Redis และ Elasticsearch

บทสรุป

จากข้อมูลข้างต้นเป็นที่แน่ชัดว่า Redis นั้นเร็วกว่า Elasticsearch อย่างมาก และด้วยเหตุนี้จึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่สุดจากทั้งสองเครื่องมือนี้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพที่ต่ำของ Elasticsearch สามารถแก้ไขได้ด้วยการแนะนำเลเยอร์การแคช Redis ให้กับโค้ด มันสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา Elastic แม้ว่าข้อเสียของมันคือการค้นหาคีย์ที่เหมาะสม การค้นหาคีย์ที่เหมาะสมใน Redis อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

ไม่มีเครื่องมือใดที่สมบูรณ์แบบ ทุกอย่างขึ้นอยู่กับวิธีที่เราใช้ ด้วยการจัดการเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของเรา เราจึงสามารถสร้างแบบจำลองที่เกือบจะสมบูรณ์แบบได้ ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือการซ้อนทับ Elasticsearch กับ Redis เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องสังเกตทักษะของนักพัฒนาในแต่ละเครื่องมือเพื่อชดเชยข้อบกพร่องทางเทคนิคที่แต่ละเครื่องมือมีให้

อ้างอิง

ความแตกต่างระหว่าง Redis และ Elasticsearch (พร้อมตาราง)