มีการใช้วิธีการวิจัยที่หลากหลายในการวิเคราะห์ผลกระทบของสารตั้งต้นต่อผลิตภัณฑ์ วิธีการวิจัยประเภทหนึ่งคือ ANOVA ซึ่งย่อมาจาก Analysis of Variance งานวิจัยทุกประเภทเป็นไปตามรูปแบบที่กำหนด การแยกตัวแปรเป็นหนึ่งในโอกาสที่สำคัญที่สุดในการทำกระดาษให้มีคุณค่า
One Way Anova กับ Two Way Anova
ความแตกต่างหลัก ระหว่าง One Way Anova และ Two Way Anova คือ ตัวแปรแรกใช้ตัวแปรอิสระหนึ่งตัวแปรในขณะที่ตัวแปรหลังใช้สองตัวแปร พวกมันถูกแยกออกเพิ่มเติมตามโหมดของเงื่อนไขการทดลองที่ใช้ การตีความทางสถิติของค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดสามารถแทนที่ได้ในภายหลัง
One Way Anova ใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างปัจจัยและการตอบสนอง ระดับที่ใช้บ่อยที่สุดคือระดับช่วงเวลาและระดับอัตราส่วน ความเป็นเนื้อเดียวกันเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการกำหนดทฤษฎีโดยใช้ anova ทางเดียว การวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบตารางนั้นน่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ขอบเขตของ anova ทางเดียว
Two Way Anova ช่วยในการพิจารณาว่าตัวแปรอิสระสองตัวเริ่มต้นรวมกันเพื่อส่งผลกระทบต่อตัวแปรตอบสนองหรือไม่ ผลกระทบของตัวแปรเดียวไม่เพียงพอ ในทางกลับกัน ตัวแปรทั้งสองไม่จำเป็นต้องร่วมมือกันในสัดส่วนที่เท่ากัน จำเป็นต้องศึกษาตัวแปรทั้งสองแยกกัน
ตารางเปรียบเทียบระหว่าง Anova ทางเดียวและ Anova แบบสองทาง
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | ทางเดียว อโนวา | ทูเวย์อโนวา |
| คำนิยาม | One Way Anova ศึกษาผลกระทบของปัจจัยเดียวต่อตัวแปรตอบสนองเฉพาะ | Two Way Anova ศึกษาผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ของสองปัจจัยต่อตัวแปรตอบสนองที่ไม่รู้จัก |
| ธรรมชาติของการพึ่งพิง | การพึ่งพาอาศัยกันอย่างต่อเนื่องเป็นองค์ประกอบสำคัญของอะโนวาทางเดียว | การพึ่งพาปัจจัยหลายประการเป็นประเด็นหลักของการโต้แย้งสำหรับวิธีการประเภทนี้ |
| การทดสอบสมมติฐาน | ไม่สามารถกำหนดจำนวนการทดสอบสมมติฐานได้ | การทดสอบสมมติฐานอย่างน้อยสามรายการรวมอยู่ในอะโนวาแบบสองทาง |
| รวมจำนวนตัวแปรตามแล้ว | ตัวแปรตามหนึ่งตัวแปรรวมอยู่ใน One Way Anova | การรวมกันของตัวแปรตามจะรวมอยู่ใน Two Way Anova |
| การตีความผลลัพธ์ | ใช้การทดสอบที่แตกต่างกันในตัวแปรเดียวสำหรับช่วงที่กว้างขึ้น | มันทดสอบตัวแปรทั้งหมดโดยใช้การทดสอบเดียวกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ |
One Way Anova คืออะไร?
One Way Anova เป็นเทคนิคทางสถิติที่ทำงานบนแนวคิดของการพึ่งพาอาศัยกันอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะใช้ตัวแปรเดียว แต่ทุกแง่มุมที่อาจได้รับผลกระทบจากตัวแปรนั้นสัมพันธ์กันในการเตรียมสมมติฐานสุดท้าย สององค์ประกอบหลัก ได้แก่ ตัวแปรปัจจัยและตัวแปรตอบสนอง พวกเขามีความสัมพันธ์โดยตรงซึ่งถือว่าถูกสร้างขึ้นในสภาวะที่เหมาะสมที่สุด ผลกระทบของปัจจัยภายในมีความสำคัญพอสมควรในขณะที่ค้นหาค่าดังกล่าว
One Way Anova ต้องการการสังเกตที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่ม สมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกเป็นไปได้สองอย่าง อดีตกำหนดว่าค่าเฉลี่ยเท่ากันและไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มในขณะที่กลุ่มหลังช่วยสร้างความแตกต่างที่น่าจะเป็นไปได้น้อยที่สุดระหว่างกลุ่ม กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนพบความสำคัญอย่างมากในขณะที่กำหนดความสัมพันธ์โดยใช้เทคนิค anova ทางเดียว การวิจัยทางวิทยาศาสตร์และที่ไม่ใช่ทางวิทยาศาสตร์ ใช้ประโยชน์จากสิ่งเดียวกันนี้ให้เกิดประโยชน์
One Way Anova ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อศึกษาประชากรโดยใช้ความแปรปรวนสามพจน์เท่ากัน ปัจจัยตามและปัจจัยอิสระช่วยในการตอบสนองหลักสองประการของการออกแบบการทดลอง ในกรณีส่วนใหญ่ โดยปกติประชากรจะถูกกระจายเพื่อให้สามารถสุ่มตัวอย่างได้ง่าย ตัวแปรควบคุมจะไม่ถูกรบกวนในทุกกรณี
Two Way Anova คืออะไร?
Two Way Anova บอกเป็นนัยถึงการศึกษาสองปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้องกันเพื่อตรวจสอบผลกระทบส่วนบุคคลต่อตัวแปรตาม วิธีนี้ใช้ปัจจัยสองประการเท่านั้น แต่การพึ่งพาอาศัยกันนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยที่เกี่ยวข้องหลายตัว ข้อกำหนดเบื้องต้นหลักของอโนวาสองทางคือแต่ละกลุ่มควรมีจำนวนการสังเกตเท่ากัน เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความคลาดเคลื่อนขณะเปรียบเทียบตัวแปรระหว่างการวิเคราะห์
Two Way Anova ต้องเป็นไปตามหลักการอย่างน้อยสามข้อตามการออกแบบการทดลอง การสุ่มตัวอย่างอิสระเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ทางสถิตินี้ เป็นที่รู้จักกันว่าการทดสอบตามสมมติฐาน ตัวอย่างเช่น เพศและสุขภาพเป็นสองตัวแปรที่แยกจากกันซึ่งส่งผลต่ออายุตัวแปรตาม สิ่งนี้แตกต่างกันไปในแต่ละสายพันธุ์ ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ การพึ่งพาความสูงของพืชกับสภาพอากาศและดิน สามารถทำการอนุมานอื่น ๆ มากมายเพื่อเปรียบเทียบข้อมูล
Two Way Anova ใช้วิธีการจัดประเภทข้อมูลเพื่อทำการทดสอบทางสถิติ หากการสังเกตเป็นอิสระจากกัน การวิเคราะห์ก็จะซับซ้อนมากขึ้น การแบ่งแยกตัวแปรตามจะช่วยให้ผู้วิจัยได้ข้อสรุปที่ชัดเจน ในทางกลับกัน ตัวแปรอิสระจะไม่ถือว่าคงที่ในทุกกรณี
ความแตกต่างหลักระหว่าง Anova ทางเดียวและ Anova แบบสองทาง
บทสรุป
ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการเตรียมสมมติฐาน นอกจากนี้ การทบทวนวรรณกรรมยังมีความสำคัญในด้านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย เมื่อร่างพร้อมแล้ว สามารถใช้กลยุทธ์มากมายในการกำหนดวิทยานิพนธ์ขั้นสุดท้ายได้ การส่งจะขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือและการใช้ข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น
นักวิจัยหลายคนพึ่งพาการมอบหมายงานวิจัยตามพื้นที่ที่เชี่ยวชาญ สิ่งสำคัญคือต้องให้ความสำคัญกับร่างจดหมายเนื่องจากเป็นฉากหลังที่ใช้สำหรับการศึกษาในภายหลังด้วย องค์ประกอบการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกรวมเข้าด้วยกันและข้อสรุปรวมเอาค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ผู้วิจัยทำ
