ความแตกต่างระหว่างอุบัติการณ์และความชุก (พร้อมตาราง)

ในการศึกษาการแพร่กระจายของโรค ความเด่นและอัตราเป็นหนึ่งในค่าประมาณที่สำคัญที่สุดในการตรวจการเจ็บป่วย คุณรู้หรือไม่ว่าพวกเขาหมายถึงอะไรหรืออย่างไรและเหตุใดจึงมีความสำคัญ? เจาะลึกเพื่อค้นหาคำตอบ

อุบัติการณ์และความชุก

ความแตกต่างระหว่างอุบัติการณ์และความชุกคือสัดส่วนของจำนวนผู้ป่วยทั้งหมดที่วิเคราะห์และรับการรักษาต่อประชากรที่แท้จริง ในขณะที่อุบัติการณ์คือสัดส่วนของผู้ป่วยรายใหม่ทั้งหมดในกลุ่มประชากรที่แยกตัวโดยประชากรที่หมดสิทธิ์

แม้ว่าการเกิดขึ้นจะเป็นสัดส่วนที่ชัดเจนของความชุก แต่ก็มีคำศัพท์ต่างๆ ที่ใช้ตรงกันข้ามกับความเด่นเช่นการเจ็บป่วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์ดังกล่าวอาจเป็นสัดส่วนของการติดเชื้อซ้ำ ดังนั้นให้พิจารณาว่าตัวชี้วัดใดที่คุณกำลังพิจารณาหรือต้องการที่จะมุ่งความสนใจไปที่การหลีกเลี่ยงจากความวุ่นวาย

อุบัติการณ์ผันผวนจากความชุกของโรค ซึ่งเป็นจำนวนครั้งของการเข้ารับการตรวจครั้งใหม่ภายในระยะเวลาที่กำหนด เมื่อคิดเหมือนฝักบัว อัตราคือ น้ำที่เติมลงในฝักบัว ความเด่นคือ สารของฝักบัว และกรณีที่คืนตัวหรือไหลผ่านไป คือ น้ำที่ออกจากฝักบัวโดยกระจายหรือไหลลงช่องดังที่ตั้งใจไว้ ในโครงร่างด้านล่าง

ตารางเปรียบเทียบระหว่างอุบัติการณ์และความชุก

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	อุบัติการณ์	ความชุก
สาระสำคัญ	อุบัติการณ์แสดงให้เห็นการประเมินความน่าจะเป็นของการเจ็บป่วยในช่วงเวลาที่เกิน	ความชุกบ่งชี้ว่าชิ้นส่วนของบุคคลหนึ่งๆ เห็นว่าได้รับผลกระทบจากโรคหนึ่งตลอดช่วงระยะเวลาหนึ่ง
เหตุการณ์	อุบัติการณ์เป็นเพียงความคิดเกี่ยวกับโอกาสใหม่ของการเจ็บป่วยในประชากรทั่วไป	ความชุกคิดถึงทั้งกรณีเก่าและใหม่ในประชากรทั่วไป
ตัวหาร	ตัวหารของอุบัติการณ์คือประชากรทั่วไปที่มีความเสี่ยงร้ายแรง	ตัวส่วนของความชุกคือประชากรทั้งหมด
เหตุผล	อุบัติการณ์เป็นตัววัดความเร็วของการเกิดโรค	ความชุกจะประเมินระดับของประชากรทั่วไปที่เจ็บป่วย
ระยะเวลา	อุบัติการณ์คือการประเมินที่แข็งแกร่งกว่าในการเลือกอันตรายของโรคเฉพาะสำหรับประชากรทั่วไป	ความชุกแสดงให้เห็นว่าโรคนี้หยั่งลึกเพียงใด

อุบัติการณ์คืออะไร?

อุบัติการณ์ผันผวนจากความชุกของโรค ซึ่งเป็นจำนวนครั้งของการเข้ารับการตรวจครั้งใหม่ภายในระยะเวลาที่กำหนด เมื่อคิดเหมือนฝักบัว อัตราคือ น้ำที่เติมลงในฝักบัว ความเด่นคือ สารของฝักบัว และกรณีที่คืนตัวหรือไหลผ่านไป คือ น้ำที่ออกจากฝักบัวโดยกระจายหรือไหลลงช่องดังที่ตั้งใจไว้ ในโครงร่างด้านล่าง

มีอาการป่วยสั้นๆ คล้ายกับไข้หวัดปกติ และการติดเชื้อที่คร่าชีวิตผู้ที่ได้รับอิทธิพลอย่างรวดเร็ว คล้ายกับโรคพิษสุนัขบ้า อัตราและความแพร่หลายโดยทั่วไปจะเชื่อมโยงกันที่สะโพก

เป็นไปได้เพิ่มเติมที่ความเจ็บป่วยจะมีการแพร่กระจายในระดับสูงแต่เกิดขึ้นได้น้อย ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องรับมือกับสถานการณ์การปนเปื้อนที่ร้ายแรง (หรือถาวร) แต่ยังไม่ฆ่าในทันที และหลังจากนั้นก็สร้างแอนติบอดีที่มีพลังอย่างลึกซึ้ง ความเด่นจะสูงไม่ว่าในกรณีใดเนื่องจากกรณีก่อนหน้านี้

ความชุกคืออะไร?

ความชุกของการเจ็บป่วยหมายถึงคนในราษฎรที่มีการติดเชื้อในช่วงเวลาหนึ่ง เรียกอีกอย่างว่าจุดแพร่ระบาด เป็นอย่างนี้เป็นสัดส่วนของปัญหาความเจ็บป่วย การติดตามและคาดการณ์การครอบงำการเจ็บป่วยมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเสริมศักยภาพในการจัดบริการทางการแพทย์ ซึ่งอาจรวมถึงการรับประกันว่ามีบุคลากรเพียงพอที่จัดรายการไว้เพื่อมุ่งเน้นที่การกำจัดอย่างแท้จริง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการสร้างและบรรจุยาและแอนติบอดีเพียงพอ หรือการเตือนสติและมาตรการที่คาดหวังที่สดชื่นในกรณีที่เป็นที่ชัดเจนว่าการแพร่กระจายของการติดเชื้อนั้นสูงกว่าที่ควร ปกติ.

ไม่ว่าในกรณีใด หากบุคคลที่มีโรคภัยไข้เจ็บผ่านไป (อัตราการเสียชีวิตสูง) ความโดดเด่นจะลดลงตามข้อกำหนด ความขยันหมั่นเพียรส่งผลต่อการครอบงำของโรคอย่างชัดเจน ดังนั้นจากประเด็นนี้ ข้อมูลความแพร่หลายจึงมีข้อจำกัด ต่อมาให้ดูที่ความชุกในบริเวณใกล้เคียงเปลี่ยนมาตรการคล้ายกับความถี่

ในขณะที่ความชุกเป็นขอบเขตของโรคในประชากรทั่วไป เมื่อการปนเปื้อนกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น มันก็เรียกว่าปกติ แม้ว่าจะเห็นได้ชัดว่าไม่มีจุดตัดเฉพาะเจาะจงสำหรับสิ่งที่เกิดขึ้น ขึ้นอยู่กับประชากรทั่วไปที่กำลังกระจุกตัวอยู่ไม่ว่าในกรณีใด โรคภัยไข้เจ็บอาจมีลักษณะพิเศษเฉพาะในบุคคลหนึ่ง ปกติหรือ "ปกติ" ในอีกคนหนึ่ง มุมมองเช่นลักษณะที่สืบทอดมา สิ่งแวดล้อม และปัจจัยทางการเงินเป็นพลังที่แข็งแกร่งที่จะต้องคำนึงถึงที่นี่

ความแตกต่างหลักระหว่างอุบัติการณ์และความชุก

บทสรุป

คุณสามารถรับรู้ได้ว่าการประเมินอันตรายและน้ำหนักของการติดเชื้อในพื้นที่นั้นเป็นเรื่องที่เหลือเชื่อเพียงใด แต่ให้ศึกษาทั้งความเด่นและความถี่เพื่อช่วยในการรับทรัพย์สินที่เราต้องการ

เราอาศัยมาตรการทั้งสอง แต่คุณอาจเห็นข้อมูลเด่นเปิดเผยบ่อยขึ้นสำหรับการติดเชื้ออย่างต่อเนื่องเช่น PD เนื่องจากบุคคลจะอยู่ในกลุ่มสามัญชนชั่วขณะหนึ่งจนกว่าพวกเขาจะตาย

ไม่ว่าคุณจะเห็นการวัดผลแบบใดแบบหนึ่งที่มีรายละเอียดมากกว่าแบบอื่นๆ หรือไม่ก็ตาม ที่จริงแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาวะทั่วไปจะใช้การผสมผสานระหว่างความธรรมดา ความถี่ และมาตรการต่างๆ เพื่อพิจารณาผลกระทบของการติดเชื้อในพื้นที่ของเรา เพื่อช่วยเราในการวางแผนสิ่งที่จะเกิดขึ้น

ในบทสรุป คุณจะเห็น “ความธรรมดา” ที่บ่งบอกถึงจำนวนบุคคลที่ตั้งใจป่วยในขณะนี้ และคุณจะเห็น “อัตรา” เมื่อพาดพิงถึงกรณีใหม่ที่ได้รับการวิเคราะห์ตลอดกรอบเวลาที่ไม่ได้กำหนดไว้ เราต้องการมาตรการทั้งสองเพื่อช่วยในการสำรวจอันตรายและน้ำหนักของการเจ็บป่วยในพื้นที่ของเรา

ความสามารถด้านการศึกษาข้อมูลมีความสำคัญต่อผู้เชี่ยวชาญ ประชาชน และชีวิตส่วนตัวของเรา ถ้าคุณรู้จักใครที่สามารถทำกำไรจากบทความนี้ได้ ถ้าไม่เป็นการรบกวนจนเกินไปก็แชร์ไป

อ้างอิง