การทดสอบ T และ การถดถอยเชิงเส้นเป็นคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับสถิติอนุมานซึ่งเป็นวิธีทางสถิติที่ช่วยเราในการสร้างลักษณะทั่วไปและการทำนายเกี่ยวกับประชากรโดยใช้ตัวอย่างขนาดเล็กแต่เป็นตัวอย่างของประชากรนั้น โดยทั่วไปแล้ววิธีการสามประเภทจะใช้ในสถิติอนุมาน ช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐาน และการวิเคราะห์การถดถอย
การทดสอบ T กับการถดถอยเชิงเส้น
ความแตกต่างระหว่างการทดสอบ T และการถดถอยเชิงเส้นคือการถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหนึ่งหรือสองตัวแปรในเส้นตรง ในขณะที่การทดสอบ T เป็นเครื่องมือหนึ่งของการทดสอบสมมติฐานที่ใช้กับสัมประสิทธิ์ความชันหรือสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ได้มาจากการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
แม้ว่า T-test เป็นหนึ่งในการทดสอบที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน แต่การถดถอยเชิงเส้นเป็นหนึ่งในประเภทของการวิเคราะห์การถดถอย การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อตรวจสอบขอบเขตของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรผลลัพธ์ (ตัวแปรตาม) และตัวแปรทำนายอย่างน้อยหนึ่งตัว (ตัวแปรอิสระ)
การทดสอบ T เป็นหนึ่งในการทดสอบสมมติฐานที่ดำเนินการเพื่อค้นหาว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มมีความโดดเด่นหรือไม่ นั่นคือ ความแตกต่างเหล่านั้นอาจเกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือไม่
ตารางเปรียบเทียบระหว่างการทดสอบ T และการถดถอยเชิงเส้น (ในรูปแบบตาราง)
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | T-test | การถดถอยเชิงเส้น |
|---|---|---|
| วิธีการทางสถิติ | การทดสอบ T คือหนึ่งในเครื่องมือของการทดสอบสมมุติฐาน ซึ่งจะเป็นวิธีการทางสถิติเชิงอนุมาน | การถดถอยเชิงเส้นเป็นหนึ่งในประเภทของการวิเคราะห์การถดถอยซึ่งเป็นวิธีการของสถิติอนุมาน |
| การใช้งาน | การทดสอบ T ใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธีการของข้อมูลที่สังเกตได้สองชุดที่แตกต่างกัน และเพื่อค้นหาว่า "โดยบังเอิญ" มีความแตกต่างดังกล่าวมากน้อยเพียงใด | การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหรือตัวแปรผลลัพธ์และตัวแปรอิสระหรือตัวทำนายอย่างน้อยหนึ่งตัว |
| ประเภท | การทดสอบ T นั้นส่วนใหญ่มีสามประเภท ได้แก่ การทดสอบตัวอย่างอิสระ (การเปรียบเทียบระหว่างค่าเฉลี่ยของข้อมูลสองชุด) การทดสอบตัวอย่าง T แบบจับคู่ (การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลเดียวกันในช่วงเวลาที่ต่างกัน) และหนึ่งตัวอย่าง T- ทดสอบ (เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลชุดเดียวกับค่าเฉลี่ยที่ทราบ) | การถดถอยเชิงเส้นมีสองประเภท ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (ประกอบด้วยตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระหนึ่งตัว) และการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (ประกอบด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวแปรและตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไป) |
| การใช้งานจริง | การทดสอบ T-test สามารถใช้ทดสอบผลตอบแทนจากพอร์ตการลงทุนสองพอร์ตที่จัดการภายใต้กลยุทธ์การลงทุนที่แตกต่างกันสองแบบ เป็นครั้งแรกที่ใช้เพื่อตรวจสอบคุณภาพของสเตาท์ที่สม่ำเสมอในบริษัทผลิตเบียร์ | การถดถอยเชิงเส้นใช้เป็นหลักในการสังเกตพฤติกรรมของลูกค้า การกำหนดราคา การคาดการณ์ยอดขายของบริษัท สภาพอากาศ การเติบโตของ GDP เป็นต้น |
| จำนวนตัวแปรหรือชุดที่สามารถใช้ได้ | สามารถใช้ข้อมูลหรือกลุ่มได้เพียงสองชุดในการทดสอบ T | แม้ว่าจะมีการถดถอยเพียงหนึ่งครั้ง แต่จำนวนการถดถอยสามารถมีได้มากกว่าสอง |
T-test คืออะไร?
การทดสอบ T เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสองชุดกับค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย อื่นๆ ได้แก่ การทดสอบความแปรปรวน, การทดสอบ Z, การทดสอบ Chi-Square และการทดสอบ F
การทดสอบ T ใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างข้อมูลสองชุด ใช้เพื่อกำหนดความแตกต่างดังกล่าวโดยบังเอิญ
มันถูกใช้เป็นครั้งแรกโดย William Sealy Gosset นักเคมีที่ทำงานให้กับบริษัทผลิตเบียร์ชื่อ Guinness เพื่อตรวจสอบคุณภาพที่สม่ำเสมอของสเตาท์
ค่อยๆ อัปเกรด และตอนนี้ก็อ้างอิงถึงการทดสอบสมมติฐานใดๆ ที่ข้อมูลที่วิเคราะห์ควรจะเทียบเท่ากับการแจกแจงแบบ t (เส้นโค้งการกระจายรูประฆังที่มีหางหนักกว่า) ถ้าสมมติฐานว่าง (สมมติฐานที่ไม่มีความสัมพันธ์ อยู่ระหว่างชุดข้อมูล) พิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง
สำหรับการตีความมาตรฐานและการตรวจสอบความถูกต้อง ขึ้นอยู่กับสมมติฐานบางประการเกี่ยวกับกลุ่มตัวอย่าง
สมมติฐานดังกล่าวประกอบด้วยข้อมูลที่สุ่มตัวอย่าง ตัวแปรข้อมูลซึ่งตามการแจกแจงแบบปกติ ความแปรปรวนที่ไม่ทราบและถือว่าเป็นแบบเดียวกัน และมาตราส่วนการวัดซึ่งเมื่อนำไปใช้กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะส่งผลให้เป็นเส้นต่อเนื่อง
การทดสอบ T มีสามประเภท:
เพื่อเป็นแนวทางในการทดสอบสมมติฐาน T-test ค่อนข้างอนุรักษ์นิยม สามารถใช้ได้กับข้อมูลเพียงสองชุดเท่านั้น และถือว่าเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กเท่านั้น
การถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?
การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีการของสถิติอนุมานที่พยายามอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (Y) กับตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่า (X) โดยใช้เส้นตรง ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับคำถามสามประเภท:
- ชุดของตัวแปรอธิบายทำนายตัวแปรผลลัพธ์ได้ถูกต้องหรือไม่?
- ถ้าเป็นเช่นนั้น ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอธิบายใดที่โดดเด่นที่สุดที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวแปรตามหรือตัวแปรผลลัพธ์
- และสุดท้าย การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอธิบายเหล่านี้ส่งผลต่อผลลัพธ์หรือตัวแปรตามในระดับใด
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลลัพธ์และตัวแปรอธิบายถือเป็นค่าบวก หากค่าหลังเพิ่มขึ้นส่งผลให้ค่าเดิมเพิ่มขึ้น
ในทำนองเดียวกัน ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระกล่าวกันว่าเป็นค่าลบ หากตัวแปรเดิมลดลงตามการเพิ่มขึ้นของตัวแปรหลัง
การถดถอยเชิงเส้นมีสามวิธี:
- สำหรับกำหนดความแข็งแกร่งของตัวแปรอิสระ เช่น อิทธิพลของตัวแปรอิสระนั้นมากน้อยเพียงใด
- สำหรับการพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามที่เกิดจากตัวแปรอิสระ
- สำหรับการทำนายแนวโน้มและค่านิยมในอนาคต
การถดถอยเชิงเส้นส่วนใหญ่มีสองประเภท: การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวแปรและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและ การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ที่ประกอบด้วยตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไป
ความแตกต่างหลักระหว่างการทดสอบ T และการถดถอยเชิงเส้น
บทสรุป
ทั้ง T-test และ Linear Regression อยู่ในกรอบที่กว้างขึ้นของสถิติอนุมานที่ใช้เพื่อสร้างสมมติฐานกับประชากรเฉพาะโดยใช้ตัวอย่างขนาดเล็ก พวกเขามีบทบาทที่แตกต่างกันและเป็นเครื่องมือสำคัญในการอนุมานลักษณะทั่วไปของประชากร
ในขณะที่การถดถอยเชิงเส้นช่วยในการทำนายบางอย่างเกี่ยวกับตัวอย่างเฉพาะเช่น พฤติกรรมของลูกค้า T-test ช่วยในการทดสอบการบังคับใช้สมมติฐานกับกลุ่มตัวอย่าง
