ความแตกต่างระหว่าง Mangools และ Ubersuggest (พร้อมตาราง)

มีซอฟต์แวร์มากมายในปัจจุบันเมื่อพูดถึงเว็บแอปพลิเคชันในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ซอฟต์แวร์แต่ละรายการที่เผยแพร่หรือเผยแพร่มีคุณสมบัติและขยายขอบเขตอย่างน่าทึ่งในด้านเทคโนโลยี สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงงานสำหรับผู้ที่ใช้เว็บแอปพลิเคชันเหล่านี้และช่วยประหยัดเวลาด้วยการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ในการค้นหาซอฟต์แวร์คือ Mangools และ Ubersuggest

แมงโกลส์ vs Ubersuggest

ความแตกต่างระหว่าง Mangools และ Ubersuggest คือใน Mangools ภาษาที่ใช้ได้เฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้นเมื่อต้องเลือกภาษา และใน Ubersuggest มีหลายภาษา ได้แก่ จีน ดัตช์ อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน อิตาลี ญี่ปุ่น โปรตุเกส และสเปน

Mangools เป็นซอฟต์แวร์ที่ให้บริการในฐานะบริษัทที่ตั้งอยู่ในเมืองบราติสลาวา ประเทศสโลวาเกีย ซึ่งคำที่พัฒนาและขายในเว็บแอปพลิเคชันการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ซอฟต์แวร์นี้ถูกค้นพบโดย Peter Hrbacik ในปี 2014 ซอฟต์แวร์นี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อก่อให้เกิดเครื่องมือวิจัยประเภทคำหลักซึ่งเดิมออกแบบมาเพื่อใช้ส่วนตัวของเขา

Ubersuggest เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การค้นหาคำหลักง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ เครื่องมือนี้สร้างโดย Neil Patel บริการนี้ให้บริการฟรีซึ่งช่วยในการแสดงให้เห็นว่าสามารถสำรวจคำหลักตามความสนใจของเราได้อย่างไรและยังแนะนำคำอื่น ๆ ที่จะส่งผลต่อการทำงานของเนื้อหาที่บุคคลต้องการเลือก

ตารางเปรียบเทียบระหว่าง Mangools และ Ubersuggest

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	มังคุด	Ubersuggest
ภาษา	มีเพียงภาษาเดียวที่ให้ผู้ใช้ใช้งาน	มีหลายภาษาสำหรับผู้ใช้
ติดตั้งง่าย	ความง่ายในการตั้งค่าสูงมาก	มีข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับการตั้งค่าที่ง่าย
ทดลองฟรี	นี้มีการทดลองใช้ฟรี	นี้ไม่มีการทดลองใช้ฟรี
สนับสนุน	มีอีเมลและการช่วยเหลือชีวิตให้	นี่เป็นเพียงอีเมลที่รองรับเท่านั้น
จำนวนตัวอักษร	มี 8 ตัวอักษรในนี้	มี 11 ตัวอักษรในนี้

Mangools คืออะไร?

ซอฟต์แวร์ Mangools พัฒนาเครื่องมือประเภทต่างๆ ที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญของ CEO นักการตลาดดิจิทัล เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก เอเจนซี่ และบล็อกเกอร์อื่นๆ อีกมากมาย ซอฟต์แวร์นี้มีฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพในทรัพยากรและสาขาต่างๆ มากมาย ผู้ที่ต้องการทำการค้นหาคำหลักหรือการวิเคราะห์ Google SERP หรือแม้แต่การวิเคราะห์ลิงก์ย้อนกลับเพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของผลการค้นหาทั่วไปใช้ซอฟต์แวร์นี้

ซอฟต์แวร์นี้ให้รูปแบบในเครื่องมือเป็นแพ็คเกจสำหรับโมเดลธุรกิจตามการสมัครสมาชิก พวกเขาคือ KWF และเป็นเครื่องมือวิจัยคำหลักที่ช่วยในการค้นหาแนวคิดคำหลักที่เกี่ยวข้องกับปริมาณการค้นหา ส่วนที่สองคือตัวตรวจสอบ ERP ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ผลการค้นหาและตำแหน่งที่คู่แข่งโกหก

อันที่ 3 คือตัวติดตาม SCR PWH ซึ่งเป็นตำแหน่งคีย์เวิร์ดที่ใช้สำหรับค้นหาผลการค้นหาทั่วไป และ Alesis ที่ส่งผลต่อการเข้าชมแบบออร์แกนิกโดยประมาณ เครื่องมือที่ 4 คือ link minor ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นหาลิงก์ย้อนกลับที่คู่แข่งสามารถทำซ้ำได้ ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้บริษัทยังคงอยู่ในตลาดปัจจุบัน และตระหนักถึงกลยุทธ์ทั้งหมดที่พวกเขาสามารถใช้ได้

Ubersuggest คืออะไร?

โดยทั่วไป ผู้คนจะคิดว่าเนื่องจากชื่อซอฟต์แวร์คือ Ubersuggest จึงเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับแอป Uber นี่ไม่ใช่กรณีอย่างแน่นอน เนื่องจาก Uber เป็นบริษัทที่ให้บริการชิปรถแท็กซี่ ในขณะที่ Ubersuggest เป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงภาคการวิจัยคำหลักด้านการตลาดเนื้อหา เครื่องมือนี้ถือเป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้โดยไม่มีข้อจำกัดที่คู่แข่งมักมีอยู่

ทุกวันนี้ในโลกของการตลาดเนื้อหาและการเขียนเนื้อหา เครื่องมือนี้เป็นปัจจัยที่ดึงดูดใจมากที่สุดที่ผู้ผลิตทั้งหมดใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ในตอนแรก บุคคลต้องตั้งค่าภาษาของหน้าเว็บที่จะปรากฏในตัวเลือกการค้นหา จากนั้นบุคคลจะต้องป้อนคำหลักที่ต้องการตรวจสอบและคลิกค้นหา นี่คือลักษณะการทำงาน

เครื่องมือนี้พิสูจน์แล้วว่าเป็นผู้อำนวยความสะดวกที่ยอดเยี่ยมซึ่งช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ของบุคคล ซึ่งช่วยให้เขาโปรโมตเนื้อหาของบริษัทของใครบางคน ด้วยข้อมูลส่วนบุคคล บริษัทสามารถสร้างกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อปรับปรุงสถานะออนไลน์ของบริษัทและการรับรู้ถึงแบรนด์ของบริษัท ซึ่งจะช่วยให้ผู้คนรู้ว่าพวกเขาสามารถระบุถึงโอกาสใด และยังทำให้ชื่อของบริษัทเป็นที่รู้จักต่อสาธารณะอีกด้วย

ความแตกต่างหลักระหว่าง Mangools และ Ubersuggest

บทสรุป

หากบริษัทใดต้องการที่จะอยู่ในตลาดและจำเป็นต้องตระหนักถึงเครื่องมือใหม่ ๆ ที่กำลังพัฒนาในปัจจุบันเนื่องจากเทคโนโลยีที่ขยายออกไปซึ่งจะช่วยแสดงตนทางออนไลน์และช่วยในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลควรมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับซอฟต์แวร์เช่น Mangools, การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาและ Ubersuggest

แม้ว่าแนวคิดเหล่านี้จะเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีเดียวกันและมีเป้าหมายเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่งและผู้บริโภคของบริษัทแก่บริษัท แต่ก็มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างทั้งสอง ความแตกต่างอยู่ที่ลักษณะการทำงาน ลักษณะเฉพาะ เครื่องมือที่จัดเตรียม และคุณลักษณะที่มี หนึ่งต้องทราบความแตกต่างพื้นฐานระหว่างข้อความค้นหา

อ้างอิง