ความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากร (พร้อมตาราง)

การทำความเข้าใจเมตริกต่างๆ ของประชากรเป็นส่วนสำคัญของทุกกลุ่มวิจัย ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงมักใช้ความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากรเพื่อวิเคราะห์เมตริกต่างๆ ของชุดข้อมูล

แม้ว่าบนพื้นผิวของกระบวนการทั้งสองนี้จะใช้สูตรคำนวณเกี่ยวกับพีชคณิต แต่ก็ทำงานบนหลักการที่แตกต่างกัน ด้วยเหตุผลนี้ หลายคนจึงสับสนกับกระบวนการเหล่านี้และมักจะแลกเปลี่ยนกัน

ความแปรปรวนตัวอย่างเทียบกับความแปรปรวนของประชากร

ความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนของตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากรคือ ความแปรปรวนตัวอย่างเป็นกระบวนการประมาณค่าโดยตัววัดของข้อมูลตัวอย่างเฉพาะใดๆ สามารถวิเคราะห์และวัดได้ผ่านกระบวนการที่เป็นระบบ และมักใช้โดยกลุ่มวิจัยต่างๆ ในขณะที่ความแปรปรวนประชากรเป็นกระบวนการประมาณค่า โดยตัวชี้วัดของประชากรใด ๆ สามารถวิเคราะห์และวัดผ่านกระบวนการที่เป็นระบบและมักใช้โดยหน่วยงานของรัฐ

ตารางเปรียบเทียบระหว่างความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากร (ในรูปแบบตาราง)

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ตัวอย่างความแปรปรวน	ความแปรปรวนของประชากร
มันคืออะไร	เป็นกระบวนการประมาณค่าที่สามารถวิเคราะห์และวัดค่าเมตริกของข้อมูลตัวอย่างเฉพาะผ่านกระบวนการที่เป็นระบบ	เป็นกระบวนการประมาณค่าที่สามารถวิเคราะห์และวัดค่าเมตริกของประชากรผ่านกระบวนการที่เป็นระบบ
ความต้องการ	ชุดข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็ก	ชุดข้อมูลประชากรขนาดใหญ่
ใช้โดย	กลุ่มวิจัยต่างๆ	เจ้าหน้าที่รัฐบาล.
ประโยชน์	สามารถทำได้อย่างรวดเร็วด้วยงบประมาณที่จำกัด	ให้รายงานสรุปผลที่เชื่อถือได้
ข้อเสีย	ความน่าเชื่อถือของรายงานสรุปผลแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่มตัวอย่าง	ใช้เวลาและการลงทุนจำนวนมากในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์กระบวนการ

ความแปรปรวนตัวอย่างคืออะไร?

ความแปรปรวนของตัวอย่างเป็นกระบวนการประมาณค่าโดยที่ตัววัดของข้อมูลตัวอย่างเฉพาะใดๆ สามารถวิเคราะห์และวัดค่าได้ผ่านกระบวนการที่เป็นระบบ สำหรับกระบวนการวิเคราะห์ จะใช้สูตรคำนวณเชิงพีชคณิตแบบต่างๆ

ความแปรปรวนตัวอย่างส่วนใหญ่จะใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดเล็ก โดยทั่วไป ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับความแปรปรวนตัวอย่างจะมีข้อมูลเกี่ยวกับห้าหมื่นถึงห้าพันรายการ ประโยชน์ของความแปรปรวนตัวอย่างคือการใช้ทรัพยากรที่ไม่ธรรมดาเพื่อรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์กระบวนการ ด้วยเหตุผลนี้ สามารถทำได้โดยใช้งบประมาณน้อยลงในระยะเวลาอันสั้น

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนตัวอย่างคือความแม่นยำของการทำนาย รายงานการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างและกระบวนการคัดเลือกตัวอย่างเป็นอย่างมาก ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คาดการณ์ความแปรปรวนของตัวอย่างได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน รายงานสรุปของชุดข้อมูลขนาดเล็กมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า ในทำนองเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของความหลากหลายของชุดข้อมูลยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของรายงานสรุปอีกด้วย

กลุ่มวิจัยต่างๆ มักใช้ความแปรปรวนตัวอย่างกับงานของตน ตัวอย่างเช่น นักวิจัยของบริษัทผลิตยาจำนวนมากมักใช้ความแปรปรวนของตัวอย่างกับคนกลุ่มเล็กๆ เพื่อดูประสิทธิผลของยา ในทำนองเดียวกัน สื่อหลายแห่งมักใช้ความแปรปรวนตัวอย่างในช่วงเวลาของการเลือกตั้งเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์

ความแปรปรวนของประชากรคืออะไร?

ความแปรปรวนของประชากรเป็นกระบวนการประมาณค่าโดยที่ตัวชี้วัดของประชากรใดๆ สามารถวิเคราะห์และวัดได้ผ่านกระบวนการที่เป็นระบบ สำหรับกระบวนการวิเคราะห์ จำเป็นต้องมีการรวมกลุ่มของประชากรจำนวนมาก

ความแปรปรวนของประชากรส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไป ชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความแปรปรวนของประชากรจะมีข้อมูลเกี่ยวกับรายการนับล้าน ประโยชน์ของความแปรปรวนของประชากรคือผลการวิเคราะห์และการคาดการณ์มีความแม่นยำมาก กระบวนการนี้ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับความแปรปรวนของตัวอย่าง

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนของประชากรคือการรวบรวมข้อมูล ต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมากในกระบวนการรวบรวมข้อมูลสำหรับความแปรปรวนของประชากร นอกจากงบประมาณที่มากแล้ว เวลาที่ใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของประชากรยังยาวนานกว่ามาก

เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายจำนวนมาก กลุ่มวิจัยขนาดเล็กส่วนใหญ่จึงไม่ได้ใช้ความแปรปรวนของประชากรในงานวิจัยเสมอไป หน่วยงานของรัฐส่วนใหญ่ใช้งบประมาณในการรวบรวมข้อมูลและใช้ความแปรปรวนของประชากรเป็นจุดประสงค์ในการวิเคราะห์

หน่วยงานของรัฐหลายแห่งใช้ความแปรปรวนของประชากรในการวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโน ช่วยให้พวกเขาวัดเมตริกต่างๆ ของประชาชน ข้อมูลนี้ช่วยให้พวกเขาสรุปข้อมูลสาธารณะได้ ในอนาคตจะช่วยพวกเขาในกระบวนการตัดสินใจของรัฐบาล

ความแตกต่างหลักระหว่างความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากร

บทสรุป

ความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากรเป็นทั้งระบบวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจตัวชี้วัดที่แตกต่างกันในประชากร ไม่เพียงแต่ใช้โดยหน่วยงานของรัฐเท่านั้น แต่บริษัทองค์กรหลายแห่งยังใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ของตน

บริษัทวิจัยทางการแพทย์หลายแห่งมักใช้ความแปรปรวนของตัวอย่างที่มีข้อได้เปรียบจากข้อกำหนดด้านงบประมาณเพียงเล็กน้อยและเวลาในการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว ในทำนองเดียวกัน สื่อหลายแห่งก็ใช้กระบวนการนี้ในระหว่างการพยากรณ์การเลือกตั้งเพื่อออกจากการเลือกตั้ง อย่างไรก็ตาม ด้วยความแปรปรวนของตัวอย่าง ความน่าเชื่อถือของรายงานสรุปจะแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่มตัวอย่าง

ในทางกลับกัน หน่วยงานของรัฐส่วนใหญ่สามารถจ่ายงบประมาณราคาแพงสำหรับกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลความแปรปรวนของประชากร หน่วยงานเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะและช่วยรัฐบาลกำหนดนโยบายการผลิตสำหรับสาธารณะ เนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รายงานสรุปความแปรปรวนของประชากรจึงแม่นยำยิ่งขึ้น