การวิเคราะห์คำในรายงานการวิจัยหมายถึงการแยกแนวคิดออกเป็นส่วนๆ ที่เข้าใจได้ง่าย จากนั้นจึงตรวจสอบแต่ละส่วนเพื่อสรุปผล บทความวิจัยเชิงวิเคราะห์เป็นงานวิจัยที่ทำในหัวข้อเฉพาะเพื่อนำเสนอแต่ละส่วนจากมุมมองของบุคคลที่ทำการค้นคว้า การวิเคราะห์สามารถเป็นได้ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
เชิงคุณภาพเทียบกับเชิงปริมาณ
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณคือการวิเคราะห์เชิงคุณภาพไม่ได้คำนึงถึงตัวเลข มันเกี่ยวข้องกับการสัมภาษณ์ การถามคำถามปลายเปิด ฯลฯ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับตัวเลข ประกอบด้วยการทดลอง การสำรวจ การสังเกต และการวัด
การวิเคราะห์เชิงคุณภาพหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นไปไม่ได้หรือยากที่จะหาปริมาณ สามารถใช้ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือใช้เพียงอย่างเดียวในการวิจัย ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจเหตุผลที่แท้จริงเบื้องหลังการเกิดปัญหาเฉพาะ ในเรื่องนี้ ข้อมูลที่ใช้ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถเจาะลึกในหัวข้อเฉพาะได้
การวิเคราะห์เชิงปริมาณหมายถึงการวิเคราะห์เชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การจำแนกประเภท และการคำนวณข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติต่างๆ ในที่นี้ ข้อมูลที่เลือกจะทำโดยการสุ่มแล้ววิเคราะห์ ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์นี้คือสามารถนำไปใช้กับประชากรทั่วไปได้ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงคุณภาพไม่สามารถทำได้
ตารางเปรียบเทียบระหว่างเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | เชิงคุณภาพ | เชิงปริมาณ |
| ประเภทของการวิเคราะห์ | การวิเคราะห์เชิงอัตนัยที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่ใช่สถิติที่ไม่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ | การวิเคราะห์เชิงวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสถิติที่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ |
| ข้อมูลทั่วไปในการใช้งาน | มักจะรวมถึงเพศ สีผิว ศาสนา สัญชาติ และอื่นๆ | รวมถึงปริมาณที่วัดได้ เช่น ขนาด น้ำหนัก ความยาว มวล และอื่นๆ |
| วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ | การวิเคราะห์นี้ใช้เพื่อค้นหาสาเหตุของปรากฏการณ์หนึ่งๆ | การวิเคราะห์นี้ใช้เพื่อค้นหาว่าปรากฏการณ์เกิดขึ้นกี่ครั้งหรือกี่ครั้ง |
| ขนาดตัวอย่าง | ขนาดเล็กและไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด | ขนาดใหญ่ใช้แทนคนทั่วไปได้ |
| ระเบียบวิธีวิจัยที่ใช้ | สำรวจ | บทสรุป |
เชิงคุณภาพคืออะไร?
คำว่าคุณภาพมาจากคุณภาพซึ่งหมายความว่าปริมาณของรายการไม่สามารถวัดได้ หมายถึงการประเมินปรากฏการณ์โดยการสังเกตหรือสอบถาม ช่วยให้ผู้วิจัยได้เข้าใจถึงสาเหตุที่แท้จริงของปัญหาโดยการดำดิ่งลึกลงไปในสิ่งเดียวกัน
วิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบต่างๆ มีดังนี้
แตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวิเคราะห์นี้ไม่ได้ถูกจำกัดโดยกฎหรือตัวเลขใดๆ แต่มีช่วงกว้าง มันไม่ใช่เชิงสถิติ อัตนัย เชิงพรรณนา และเชิงสำรวจ
เพื่อช่วยในการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ประสบความสำเร็จ นักวิจัยต้องแน่ใจว่าพวกเขามีความรอบรู้กับลักษณะทางกายภาพของรายการที่ศึกษาเป็นพื้นฐาน ข้อมูลที่มักจะวิเคราะห์ในเชิงคุณภาพประกอบด้วยลักษณะที่ปรากฏ สี สัญชาติ รสนิยม เพศ ฯลฯ ซึ่งไม่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ ได้มาจากการสังเกตหรือสัมภาษณ์
มันมีข้อจำกัดหลายประการเช่นกัน หนึ่งในนั้นคือการวิเคราะห์ไม่สามารถใช้เป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปได้ ข้อมูลตัวอย่างที่ใช้มักจะไม่สามารถใช้แทนประชากรได้ เนื่องจากมีการใช้ในลักษณะที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อจำกัดนี้จะเอาชนะได้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
เชิงปริมาณคืออะไร?
การวิเคราะห์เชิงปริมาณมาจากคำว่า 'ปริมาณ ดังนั้นการวิเคราะห์นี้จึงเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ค่าที่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ การวิเคราะห์นี้ใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินปรากฏการณ์
วิธีต่างๆ ของการวิเคราะห์เชิงปริมาณมีดังนี้
การวิเคราะห์นี้เป็นวัตถุประสงค์ ช่วยให้เราเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังเหตุการณ์โดยใช้วิธีการทางสถิติต่างๆ โดยใช้ปริมาณที่วัดได้ เช่น ความเร็ว น้ำหนัก อุณหภูมิ ความยาว ฯลฯ ข้อมูลที่ได้รับสามารถแสดงในรูปแบบตารางหรือแผนภาพ ทำให้ค้นหาผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น
อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์นี้ยังมีข้อจำกัดต่างๆ ที่มักจะเอาชนะได้ด้วยการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ข้อจำกัดประการหนึ่งคือการวิเคราะห์แนวคิดใหม่ด้วยวิธีนี้ทำได้ยาก นอกจากนี้ การวิเคราะห์นี้ละเว้นเหตุการณ์สุ่มและหายาก
มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในธุรกิจอีคอมเมิร์ซเพื่อรับการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์นี้ยังช่วยให้ผู้บริหารธุรกิจตัดสินใจปรับปรุงธุรกิจได้อีกด้วย
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
- การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเป็นแบบอัตนัยและใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่สถิติ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ข้อมูลทางสถิติที่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้
- ข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพรวมถึงเพศ สีผิว ศาสนา สัญชาติ และอื่นๆ ที่ยากต่อการแสดงตัวเลข ในทางกลับกัน ปริมาณที่วัดได้ เช่น ขนาด น้ำหนัก ความยาว มวล และอื่นๆ ใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังการใช้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพคือการหาสาเหตุของการเกิดปรากฏการณ์หนึ่งๆ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะใช้เพื่อค้นหาว่าปรากฏการณ์เกิดขึ้นกี่ครั้งหรือกี่ครั้ง
- ในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใช้มีขนาดเล็กและไม่สามารถใช้แทนประชากรทั่วไปได้ ในทางกลับกัน ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ขนาดกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอที่จะเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไป
- วิธีการวิจัยที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเป็นแบบสำรวจ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเป็นข้อสรุป
บทสรุป
ดังนั้นการวิเคราะห์ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการวิจัย การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่ใช่สถิติและใช้เพื่อทำความเข้าใจหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งโดยเฉพาะ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นข้อสรุปและใช้เพื่อสรุปผลโดยใช้ข้อมูลทางสถิติ
พวกเขาเป็นส่วนเสริมซึ่งกันและกัน ในกรณีที่ขาดการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยได้และในทางกลับกัน สามารถใช้เป็นมาตรการแยกต่างหากในการวิเคราะห์การวิจัยหรือร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
