ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง (พร้อมตาราง)

หลายคนไม่เข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างประชากรกับกลุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล จำเป็นต้องทราบความแตกต่างระหว่างคำสองคำนี้

ประชากรเทียบกับกลุ่มตัวอย่าง

ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่างคือ ประชากรรวมหน่วยทั้งหมดจากชุดข้อมูล กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยหน่วยย่อยกลุ่มเล็กๆ ที่เลือกจากประชากร ตัวอย่างเช่น ประชากรอาจเป็นทุกคนที่อาศัยอยู่ในออสเตรเลีย และกลุ่มตัวอย่างอาจเป็นกลุ่มคนเฉพาะที่อาศัยอยู่ในออสเตรเลีย

อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นได้ว่าคุณต้องการตรวจสอบจำนวนคนที่ใกล้ถึงวัยเกษียณในองค์กร ประชากรของคุณคือกำลังคนทั้งหมดขององค์กร ในขณะที่กลุ่มตัวอย่างของคุณอาจเป็นพนักงานที่มีอายุมากกว่า 50 ปี

ตารางเปรียบเทียบระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง (ในรูปแบบตาราง)

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ประชากร	ตัวอย่าง
คำนิยาม	ประชากรรวมถึงชุดข้อมูลทั้งหมด ขนาดของประชากรขึ้นอยู่กับขอบเขตของงานวิจัยของคุณ	ตัวอย่างรวมถึงข้อมูลที่เลือกจากประชากร เป็นกลุ่มย่อยของประชากร
คุณภาพที่วัดได้	เรียกว่าพารามิเตอร์	เรียกว่าเป็นสถิติ
ข้อดี	เมื่อใช้ประชากรทั้งหมดเพื่อดำเนินการ ผลการศึกษาอาจมีความแม่นยำมากขึ้น	หากกลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร การประมาณการที่เชื่อถือได้สามารถทำได้โดยใช้เวลาและความพยายามน้อยลง
ข้อเสีย	ในกรณีส่วนใหญ่ เป็นไปไม่ได้ที่จะทดสอบประชากรทั้งหมด	หากกลุ่มตัวอย่างที่เลือกไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร ผลลัพธ์จะเป็นที่น่าพอใจ
ตัวอย่าง	เด็กทุกคนที่ลงทะเบียนในโรงเรียน	เด็กที่ได้ A

ประชากรคืออะไร?

เมื่อเราอ่านคำว่าประชากร เราคิดว่าคนที่อาศัยอยู่ในประเทศหนึ่ง อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและเปรียบเทียบชุดข้อมูลทางสถิติ คำว่า "ประชากร" มีความหมายต่างกัน

ประชากรประกอบด้วยสมาชิกทั้งหมดของกลุ่มข้อมูลเฉพาะ เช่น อายุเฉลี่ยของผู้หญิง นี่เป็นประชากรสมมติเนื่องจากประกอบด้วยผู้หญิงทุกคนที่เคยมีชีวิต ยังมีชีวิตอยู่ และจะมีชีวิตอยู่ต่อไปในอนาคต

เป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์จะทดสอบประชากรทั้งหมดในสถานการณ์ข้างต้น เนื่องจากไม่ใช่สมาชิกทุกคนที่สามารถสังเกตได้ (เช่น ผู้หญิงที่จะมีชีวิตอยู่ในอนาคต)

แม้ว่าจะสามารถทดสอบประชากรทั้งหมดได้ แต่ก็จะมีค่าใช้จ่ายมหาศาลและใช้เวลานาน แต่เราสามารถใช้กลุ่มย่อยของประชากรที่เป็นกลุ่มตัวอย่างแทน กลุ่มตัวอย่างช่วยในการทดสอบประชากรข้างต้นและค้นหาอายุเฉลี่ยของผู้หญิง

ตัวอย่างเช่น เดวิดกำลังรวบรวมข้อมูลเพื่อทราบความต้องการด้านอาหารของนักเรียนในโรงเรียน เมื่อรวบรวมข้อมูลเช่น David สิ่งสำคัญคือต้องทราบจุดประสงค์ของประชากรทั้งหมด

ประชากรประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งหมดของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้า David ต้องการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียนทุกคนในโรงเรียนของเขา ประชากรในสถานการณ์นี้ก็คือนักเรียนทั้งหมดในโรงเรียนของเขา

อย่างไรก็ตาม การเก็บรวบรวมข้อมูลจากทุกหน่วยของประชากรนั้นไม่เป็นประโยชน์ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น เราต้องหาแนวทางอื่นโดยรับข้อมูลจากสมาชิกกลุ่มเล็กๆ ที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด

เดวิดมีปัญหาเดียวกัน เขาไม่สามารถรับข้อมูลจากนักเรียนทุกคนในโรงเรียนของเขาได้ พระองค์จะต้องได้ตัวอย่างแทน

ตัวอย่างคืออะไร?

ตัวอย่างประกอบด้วยส่วนหนึ่งของประชากร ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะน้อยกว่าขนาดของประชากรเสมอ ตัวอย่างคือหน่วยของข้อมูลที่เข้าร่วมในการศึกษาจริง

คำถามคือ ทำไมต้องใช้กลุ่มตัวอย่างไม่ใช่ประชากรทั้งหมด

ด้วยเหตุนี้ จึงทำการวัดในส่วนของประชากร หากตัวอย่างถูกดึงออกมาอย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความแม่นยำเทียบเท่ากับการวัดจากประชากรทั้งหมด

วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้กันมากที่สุดคือการสุ่มตัวอย่าง แต่ละกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกจากประชากรโดยสุ่มเพื่อให้แต่ละรายการของประชากรมีโอกาสเท่ากันที่จะถูกเลือก เป็นตัวอย่างที่เป็นกลางและด้วยเหตุนี้จึงให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมาก

วิธีการสุ่มตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดวิธีหนึ่งคือการใช้วิธีลอตเตอรี แต่ละหน่วยของประชากรจะได้รับตัวเลขสุ่ม

ตัวเลขจะถูกวางไว้ในโถและผสมอย่างเหมาะสม จากนั้นผู้ปิดตาจากทีมวิจัยก็เลือกหมายเลข “N” รายการของประชากรที่เลือกจะรวมอยู่ในตัวอย่าง

อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี เป็นไปไม่ได้ที่จะสุ่มตัวอย่าง ในกรณีเช่นนี้ ควรพิจารณาทางเลือกอื่นที่ดีที่สุดในการเลือกตัวอย่าง

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ก่อนที่คุณจะรวบรวมข้อมูลใดๆ และดำเนินการวิจัย การทราบความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่างเป็นสิ่งสำคัญ

บทสรุป

โดยสรุป กลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มเล็กๆ ของหน่วยที่ได้รับการคัดเลือกจากประชากรและจะมีส่วนร่วมในการศึกษา และประชากรคือข้อมูลทั้งหมดที่จะนำผลลัพธ์ไปใช้

การวัดประชากรทั้งหมดเป็นไปไม่ได้ในกรณีส่วนใหญ่ และกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกเพื่อสรุปผลเกี่ยวกับประชากร อย่างไรก็ตาม เพื่อผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ตัวอย่างที่เลือกควรเป็นตัวแทนของประชากร

ตัวอย่างสุ่มเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุด และมักจะให้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากที่สุด

1. https://dl.sciencesocieties.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
2. https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
3. https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951