ความแตกต่างระหว่างการทดสอบที่จับคู่และไม่จับคู่ (พร้อมตาราง)

เมื่อเราพูดถึงการทดสอบ การทดสอบทำได้สองวิธี เช่น การทดสอบแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่ ในการทดสอบแบบจับคู่ เราเปรียบเทียบระหว่างวัตถุสองชิ้นที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม ในการทดสอบแบบไม่จับคู่ เราจะทำการเปรียบเทียบระหว่างวัตถุสองชิ้นที่ต่างกัน การทดสอบทั้งสองประเภทนี้ช่วยเราได้หลายวิธี เช่น การรักษาด้วยยา การวัดอุณหภูมิร่างกาย หรือการตรวจสอบข้อมูลระหว่างสองกลุ่มที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์

การทดสอบแบบจับคู่กับแบบไม่จับคู่

ความแตกต่างระหว่างการทดสอบแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่นั้นขึ้นอยู่กับแบบจำลองที่แตกต่างกัน เนื่องจากการทดสอบแบบจับคู่นั้นเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มที่คล้ายคลึงกัน ในขณะที่การทดสอบแบบไม่จับคู่จะทำระหว่างกลุ่มสองประเภทที่แตกต่างกัน การทดสอบแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่มีการใช้การทดสอบที่แตกต่างกัน โดยที่ตัวอย่างสามารถทดสอบภายใต้สภาวะที่ต่างกันเพื่อวัดความแตกต่าง ในขณะที่การทดสอบแบบไม่จับคู่ ตัวอย่างที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขเดียวกันเพื่อดูความแตกต่าง

การทดสอบแบบจับคู่คือการทดสอบที่การเปรียบเทียบระหว่างวัตถุที่คล้ายคลึงกันหรือวัตถุที่คล้ายคลึงกันอยู่ภายใต้สภาวะที่ต่างกันหรือวัตถุที่คล้ายคลึงกันได้รับการทดสอบสองครั้งเพื่อดูผลลัพธ์ สมมติฐานบางข้อถูกนำมาพิจารณา เช่น ตัวแปรมีการกระจายอย่างสม่ำเสมอและสุ่มตัวอย่างอย่างอิสระ มีการใช้การประท้วงในสถานที่ต่างๆ เช่น การบำบัดด้วยยาภายใต้สภาวะต่างๆ หรือการทดสอบคู่ นอกจากนี้ยังใช้ในการวัดอุณหภูมิเช่นเดียวกับการวัดอุณหภูมิร่างกายด้วยเทอร์โมมิเตอร์แบบต่างๆ

การทดสอบแบบไม่จับคู่คือการทดสอบที่ใช้วัตถุต่าง ๆ สำหรับการทดสอบภายใต้สภาวะที่คล้ายคลึงกันเพื่อกำหนดความแตกต่าง การทดสอบแบบไม่จับคู่จะแปลงสมมติฐานบางอย่าง เช่น วัตถุทั้งสองมีการกระจายเท่าๆ กันและสุ่มตัวอย่างอย่างอิสระ มันยังเป็นไปตามสมมติฐานว่าความแปรปรวนในข้อมูลตัวอย่างน่าจะอยู่ในอัตราส่วนหรือเป็นช่วงๆ

ตารางเปรียบเทียบระหว่างการทดสอบที่จับคู่และไม่จับคู่

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	แบบทดสอบคู่	การทดสอบแบบไม่จับคู่
การเปรียบเทียบ	ในการทดสอบนี้ กลุ่มที่คล้ายคลึงกันจะได้รับการทดสอบภายใต้สภาวะที่ต่างกัน	ในการทดสอบนี้ กลุ่มต่างๆ จะได้รับการทดสอบภายใต้สภาวะที่คล้ายคลึงกัน
สมมติฐาน	สมมติฐานว่าง ความแตกต่างที่จะพบระหว่างกลุ่มมีความสำคัญ & สมมติฐานทางเลือกแสดงความแตกต่างน้อยที่สุดระหว่างกลุ่มที่ทดสอบ อาจเป็นข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างหรือข้อผิดพลาดโดยบังเอิญ	ในสมมติฐานว่าง พบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ไม่ธรรมดา สมมติฐานทางเลือกแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมากระหว่างกลุ่มต่างๆ
สมมติฐาน	เรายกสมมติฐานบางอย่างเช่นตัวแปรมีการกระจายอย่างสม่ำเสมอและการสุ่มตัวอย่างทำโดยไม่ขึ้นกับกลุ่มที่คล้ายคลึงกัน	บางคนถือว่าสิ่งต่างๆ เช่น ตัวแปรมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน และการสุ่มตัวอย่างทำโดยไม่ขึ้นกับกลุ่มต่างๆ ภายใต้เงื่อนไขที่คล้ายคลึงกัน
การใช้งาน	การทดสอบ pared ใช้ในเภสัชภัณฑ์เพื่อทดสอบผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันในช่วงเวลาต่างๆ หรือสำหรับการวัดอุณหภูมิ	การทดสอบแบบไม่ใช้คู่ยังใช้ในยาที่มีแนวโน้มว่าจะใช้สำหรับประโยคที่แตกต่างกันหรือบุคคลที่ได้รับการบำบัดต่างกัน
ความสัมพันธ์	การทดสอบที่จับคู่ใช้รายการที่คล้ายคลึงกัน รายการเดียวได้รับการทดสอบสองครั้ง ดังนั้นผลลัพธ์จึงแสดงความคล้ายคลึงกัน	การทดสอบแบบไม่จับคู่ใช้รายการต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบความหมายคุณสมบัติที่แตกต่างกัน ดังนั้นผลลัพธ์อาจแตกต่างกัน

การทดสอบคู่คืออะไร?

การทดสอบแบบคู่คือการทดสอบที่มีการเปรียบเทียบสิ่งที่เปรียบเทียบ วัตถุที่คล้ายกันได้รับการตรวจสอบภายใต้สถานการณ์ต่างๆ หรือการทดสอบวัตถุที่คล้ายกันสองครั้งเพื่อดูผลลัพธ์ มีการตั้งสมมติฐานบางอย่าง เช่น ตัวแปรมีการกระจายเท่าๆ กันและสุ่มตัวอย่างแยกกัน

การทดสอบแบบคู่จะใช้ในสถานที่ต่างๆ เช่น การรักษาด้วยยาภายใต้สภาวะต่างๆ หรือการทดสอบในการวัดอุณหภูมิ ซึ่งคล้ายกับการตรวจวัดอุณหภูมิของร่างกายด้วยเทอร์โมมิเตอร์แยกต่างหากเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์

มีสมมติฐานบางอย่างในการทดสอบแบบจับคู่ เช่น สมมติฐานว่าง ในสมมติฐานว่าง ความแตกต่างที่พบระหว่างผลลัพธ์ทั้งสองมีนัยสำคัญ สมมติฐานทางเลือกในผลลัพธ์ทั้งสองนี้ แสดงให้เห็นความแตกต่างเพียงเล็กน้อย ซึ่งอาจเกิดจากการสุ่มตัวอย่างผิดพลาดหรืออาจเกิดขึ้นโดยบังเอิญ

ไม่พบการทดสอบที่ไม่จับคู่เป็นการทดสอบที่มีประสิทธิภาพเท่ากับการทดสอบคู่ การใช้ผู้เข้าร่วมคนเดิมที่กำลังทดสอบลบความเป็นไปได้ของการเบี่ยงเบนเนื่องจากองค์ประกอบภายนอกอื่นที่ไม่ใช่ตัวอย่างที่กำลังทดสอบ

เนื่องจากการทดสอบแบบจับคู่มีประสิทธิภาพมากกว่า พวกเขาจึงสามารถใช้ในชีวิตประจำวันเป็นการเปรียบเทียบระหว่างนักเรียนที่ทำข้อสอบทั้งที่มีและไม่มีการเตรียมสอบ มีตัวอย่างมากมายรอบตัวเราที่พบว่าการทดสอบมีประโยชน์มากกว่าการทดสอบแบบไม่จับคู่

การทดสอบ Unpaired คืออะไร?

การทดสอบแบบไม่จับคู่คือการทดสอบสิ่งที่แยกกันได้รับการทดสอบภายใต้การตั้งค่าที่เปรียบเทียบได้เพื่อค้นหาความแตกต่าง การทดสอบแบบไม่จับคู่มีข้อสันนิษฐานบางประการ เช่น ทั้งสองรายการมีการกระจายอย่างสม่ำเสมอและสุ่มตัวอย่างแยกกัน นอกจากนี้ยังถือว่าความผันแปรในข้อมูลตัวอย่างมีแนวโน้มว่าจะอยู่ในอัตราส่วนหรือเป็นช่วงๆ

การทดสอบแบบไม่จับคู่ยังมีสมมติฐานบางอย่างที่คล้ายกับการทดสอบคู่ เนื่องจากสมมติฐานว่างซึ่งผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างต่างๆ ภายใต้สภาวะที่คล้ายคลึงกันนั้นแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ สมมติฐานทางเลือกหนึ่งซึ่งผลลัพธ์ระหว่างสองตัวอย่างที่แตกต่างกันภายใต้สภาวะที่คล้ายคลึงกันนั้นมีขนาดใหญ่มาก

การทดสอบแบบไม่จับคู่ไม่มีประโยชน์เท่ากับการทดสอบ เนื่องจากเราไม่สามารถหาตัวอย่างในชีวิตประจำวันที่สามารถใช้การทดสอบ Anpadh ได้ ดังนั้น เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ เราอาจกล่าวได้ว่าการทดสอบแบบไม่จับคู่ไม่ได้ใช้ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ แต่มีหลายสถานการณ์ที่เราไม่สามารถหรือไม่ต้องการการสุ่มตัวอย่างจากตัวอย่างเดียวกัน ดังนั้นในสถานการณ์นั้น

ทำให้การทดสอบ unpaired มีประโยชน์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การทดสอบแบบไม่ใช้คู่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบความหนาแน่นของกระดูกของผู้ชายและผู้หญิง เราจะเห็นว่าในหลาย ๆ สถานการณ์การทดสอบแบบจับคู่ไม่สามารถใช้เพื่อค้นหาผลลัพธ์ในสถานการณ์ดังกล่าวได้

ความแตกต่างหลักระหว่างการทดสอบที่จับคู่และไม่จับคู่

บทสรุป

การทดสอบแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่นั้นอิงตามแบบจำลองที่แตกต่างกัน เนื่องจากการทดสอบที่จับคู่จะเปรียบเทียบกลุ่มที่เปรียบเทียบได้ ในขณะที่การทดสอบแบบไม่จับคู่จะเปรียบเทียบการจัดกลุ่มสองประเภทที่แตกต่างกัน การทดสอบแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่มีการใช้งานที่หลากหลาย การทดสอบแบบจับคู่เกี่ยวข้องกับการทดสอบตัวอย่างภายใต้การตั้งค่าต่างๆ เพื่อหาปริมาณความแตกต่าง ในขณะที่การทดสอบแบบไม่จับคู่เกี่ยวข้องกับการทดสอบตัวอย่างหลายๆ ตัวอย่างภายใต้เงื่อนไขเดียวกันเพื่อดูความแตกต่าง

การทดสอบคู่เปรียบเทียบสิ่งที่เหมือน ศึกษาวัตถุที่คล้ายกันในบริบทที่แตกต่างกัน หรือทดสอบวัตถุที่คล้ายกันสองครั้งเพื่อสังเกตผลลัพธ์ มีการตั้งสมมติฐานบางอย่าง เช่น ตัวแปรถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันและสุ่มตัวอย่างอย่างอิสระ

การทดสอบแบบไม่จับคู่คือการทดสอบที่มีการตรวจสอบวัตถุที่แตกต่างกันภายใต้สภาวะที่เปรียบเทียบกันได้เพื่อกำหนดความแตกต่าง การทดสอบแบบไม่จับคู่สร้างสมมติฐานบางอย่าง เช่น ทั้งสองรายการมีการกระจายเท่าๆ กันและสุ่มตัวอย่างอย่างอิสระ นอกจากนี้ยังถือว่าความแปรปรวนในข้อมูลตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะอยู่ในรูปแบบของอัตราส่วนหรือช่วง

อ้างอิง