เทคโนโลยีเกี่ยวกับฐานข้อมูลมีการขยายตัวอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และมีตัวเลือกมากมายเหลือเฟือ คู่แข่งอันดับต้น ๆ สำหรับ NoSQL คือ GraphDB มีการนำองค์กรมาใช้ในบางครั้งและตอบคำถามที่เข้มข้นที่สุดโดยใช้ข้อมูลที่ตีความได้ยาก
GraphDB กับ RDBMS
ความแตกต่างระหว่าง RDBMS และ GraphDB คือในบางสถานการณ์ ตัวแบบข้อมูลเปลี่ยนแปลงได้ง่ายเกินไปในบางสถานการณ์ในฐานข้อมูลแบบกราฟมากกว่าใน RDBMS ตัวอย่างเช่น ถ้า RDBMS เปลี่ยนความสัมพันธ์ในตาราง ควรใช้ DDL กับศักยภาพการหยุดทำงาน
GraphDB เป็นฐานข้อมูลที่โครงสร้างของกราฟใช้แทนข้อมูล มันใช้กราฟสำหรับความรู้โดยละเอียดและแบบสอบถามที่มีโหนดและขอบที่เป็นส่วนหนึ่งของมัน มันเก็บข้อมูลในรูปแบบการเรียงลำดับ ล่ามหลักคือกราฟ GraphDB ถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL และทำการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของกราฟเครือข่ายเป็นหลัก GraphDB ประกอบด้วยขอบและโหนดเป็นหลัก โหนดหมายถึงเอนทิตีที่มีความเฉพาะเจาะจงในขณะที่ Edges หมายถึงการเชื่อมต่อระหว่างส่วนหลัง
RDBMS มีข้อดีบางประการในบางพื้นที่ เช่น การควบคุมข้อมูลและการเรียงลำดับข้อมูลถูกกำหนด และการรวบรวมข้อมูลก็ดี RDBMS เป็นการจัดเก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ที่แต่ละแถวมีคีย์เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อกับแถวเฉพาะได้
ตารางเปรียบเทียบระหว่าง GraphDB และ RDBMS
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | GraphDB | RDBMS |
| พื้นที่จัดเก็บ | การจัดเก็บข้อมูลอยู่ในรูปของกราฟ | การจัดเก็บข้อมูลเกิดขึ้นในรูปแบบของตาราง |
| รูปแบบ | ในนี้มีโหนด | การแสดงตนของแถว |
| องค์ประกอบ | ประกอบด้วยคุณสมบัติและคุณค่าของมัน | ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ |
| ความสัมพันธ์ | โหนดที่เชื่อมต่อถูกกำหนดในรูปแบบของความสัมพันธ์ | ในข้อจำกัด RDBMS การใช้งานเสร็จสิ้น |
| แบบสอบถามที่ซับซ้อน | ไม่ใช้การเข้าร่วมและใช้การข้ามผ่านแทน | เข้าร่วมถูกใช้และไม่ข้าม |
GraphDB คืออะไร?
GraphDB สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับการนำทางและการจัดเก็บ ค่าฐานข้อมูลของกราฟอยู่ที่การสร้างความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีการจัดเก็บข้อมูลผ่านโหนดที่รวมอยู่ในนั้น พวกเขายังมีขอบที่ใช้สำหรับการจัดเก็บเอนทิตี ขอบมีสิ่งต่อไปนี้คือโหนดเริ่มต้น โหนดสำหรับการสิ้นสุด ประเภท และทิศทาง ไม่มีการจำกัดที่แน่นอนสำหรับโหนดในการสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงกันโดยเฉพาะ
ใน GraphDB ความสัมพันธ์หรือข้อต่อนั้นรวดเร็วมาก เนื่องจากความสัมพันธ์จะไม่ได้รับการประเมินในช่วงเวลาของการสืบค้นและจะเก็บไว้ในฐานข้อมูล ข้อดีของ GraphDB ในด้านต่างๆ เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์ก เอ็นจิ้นสำหรับคำแนะนำ การตรวจจับการฉ้อโกง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้องสร้างความสัมพันธ์อย่างเร่งด่วนและต้องการการสืบค้นที่รวดเร็ว
RDBMS คืออะไร?
RDBMS ใช้รูปแบบเต็มรูปแบบของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นางแบบ; สามารถนำเสนอและประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ เป็นการรวมส่วนประกอบต่างๆ เช่น
ตารางสามารถอ้างถึงข้อมูลที่ประเมินและรวบรวมแล้วแสดงในรูปแบบของแถวและคอลัมน์ ตารางใช้ชื่อต่างกันในแต่ละฐานข้อมูล แถวของตารางนั้นเรียงตามบันทึกชื่อ นอกจากนี้ยังสามารถเรียกได้ว่าเป็นทูเพิล ฟิลด์คือส่วนหัวของคอลัมน์หรือแถว โดเมนสามารถกล่าวได้ว่าเป็นค่าที่อนุญาตสำหรับแอตทริบิวต์เฉพาะ หากค่าอยู่นอกเหนือแอตทริบิวต์ของโดเมน ค่านั้นจะไม่สามารถยอมรับได้
ความแตกต่างหลักระหว่าง GraphDB และ RDBMS
บทสรุป
จากคุณสมบัติและคุณสมบัติของฐานข้อมูลทั้งสองที่กล่าวมาข้างต้น สรุปได้ว่าแต่ละฐานข้อมูลมีความสามารถและข้อดีในแบบของตัวเอง RDBMS จะแสดงข้อมูลในลักษณะที่เรียงลำดับซึ่งอยู่ในแถวและคอลัมน์ ในขณะที่ GraphDB แสดงข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงและอยู่ในรูปแบบของกราฟสามประเภทที่แตกต่างกัน แม้ว่าจะไม่ใช่สำหรับทุกคนเนื่องจากกราฟเหล่านี้ต้องการความเข้าใจที่ซับซ้อน RDBMS ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์หรือโครงสร้าง แต่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแบบจำลองได้อย่างมาก
GraphDB นั้นคล่องตัวและยืดหยุ่นมากเมื่อเทียบกับ RDBMS GraphDB มีประสิทธิภาพที่อยู่ในระดับที่สูงกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ในขณะที่ RDBMS มีประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าอย่างมากสำหรับการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้ง GraphDB นั้นคล่องตัวและยืดหยุ่นกว่า RDBMS มาก เนื่องจากประสิทธิภาพจะสูงกว่าและดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่ตีความได้ยาก
