ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน (พร้อมตาราง)

การรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลเรียกว่าสถิติ ศาสตร์แห่งการตีความและการนำเสนอข้อมูลที่วิเคราะห์เป็นวัตถุประสงค์หลักของสถิติ

การวิเคราะห์ทางสถิติถูกนำมาใช้ในหลายอุตสาหกรรมและหลายประเทศ ช่วยในการระบุปัญหาที่กำลังเกิดขึ้นหรือปัญหาใหม่ในอนาคตที่สามารถสงบลงได้

สถิติรวมถึงทุกแง่มุมของการรวบรวมข้อมูล ทำได้โดยการสำรวจ การนับจำนวนประชากร และหลายวิธี

วิธีการทางสถิติที่สำคัญมีอยู่ 2 วิธีที่นิยมใช้กันอย่างกว้างขวาง หนึ่งคือสถิติเชิงพรรณนาและอีกอันคือสถิติอนุมาน

การรวมกันทั้งสองนี้มีประโยชน์มากมายในการระบุความต้องการในอนาคต สถิติมีพื้นฐานมาจากการตัดสินใจโดยรัฐบาลหรือองค์กรต่างๆ

สถิติพรรณนาและสถิติอนุมานช่วยในการสรุปประเด็นต่างๆ ที่ต้องแก้ไข ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับสถิติคือ มันตอบสนองความต้องการในอนาคต

สถิติเชิงพรรณนาเทียบกับสถิติเชิงอนุมาน

ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติอนุมานคือวิธีการดูข้อมูล สถิติพรรณนาอธิบายประชากรในขณะที่สถิติอนุมานใช้กลุ่มตัวอย่างคนสำหรับรูปแบบเฉพาะและสรุปโดยรวมด้วยล็อตทั้งหมด

ตารางเปรียบเทียบระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน (ในรูปแบบตาราง)

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	คำอธิบาย	อนุมาน
ความหมาย/คำจำกัดความ	สถิติพรรณนาเป็นสาขาของสถิติที่อธิบายประชากร	สถิติอนุมานเป็นสาขาของสถิติที่สรุปประชากรทั้งหมดโดยศึกษาเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มตัวอย่างในประชากร
ลักษณะงาน	สถิติเชิงพรรณนาจะจัดระเบียบ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่มีความหมายอย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม	สถิติอนุมานเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการเปรียบเทียบข้อมูลและการทำนายจากข้อมูลที่วิเคราะห์เพื่อสรุป
ผลสุดท้าย	สถิติเชิงพรรณนานำเสนอกราฟ แผนภูมิ และตารางด้วย	สถิติอนุมานให้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เฉพาะที่อนุมานจากข้อมูล
การใช้งานหลัก	สถิติพรรณนาบรรยายสถานการณ์ตัวสำรอง	สถิติโดยอนุมานได้อธิบายอย่างชัดเจนถึงเหตุการณ์ในอนาคตโดยบังเอิญ
ฟังก์ชั่นหลัก	สถิติเชิงพรรณนามักจะให้ข้อมูลที่ทุกคนรู้ มันก็แค่สรุป	สถิติอนุมานมีมากกว่าข้อมูล มันให้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรที่อยู่ระหว่างการศึกษาและช่วยในการเรียนรู้พฤติกรรมของประชากรอย่างชาญฉลาด

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

สถิติพรรณนาเป็นสาขาของสถิติที่ช่วยอธิบายประชากรที่กำลังศึกษา ลักษณะสำคัญของชุดข้อมูลจะอธิบายเชิงปริมาณโดยสถิติเชิงพรรณนา

คำอธิบายเกิดขึ้นผ่านคุณสมบัติบางอย่าง เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด และการวัดการกระจาย สถิติเชิงพรรณนาให้ข้อมูลในลักษณะที่มีความหมายโดยใช้กราฟ แผนภูมิ และตาราง

ข้อมูลถูกกล่าวถึงอย่างถูกต้องด้วย ข้อมูลอาจมีไดอะแกรมสองสามแบบซึ่งจะอธิบายในบริบทเดียวกัน

สถิติเชิงพรรณนาให้ข้อมูลง่ายๆ เกี่ยวกับกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา นี่เป็นขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติขนาดใหญ่

สถิติเชิงพรรณนาถูกใช้อย่างแพร่หลายในโลกธุรกิจเพื่อจัดหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ชุดข้อมูลที่ใช้ทำการวิเคราะห์ทางสถิติจะดึงข้อมูลจำนวนมากที่ทุกคนรู้จักอยู่แล้ว แต่จะนำเสนอในรูปแบบที่สร้างผลกระทบอย่างมีความหมายต่อสถานการณ์บางอย่าง

ในบางครั้ง ชุดข้อมูลตัวอย่างอาจมีตัวแปรสองถึงสามตัว ในกรณีนั้น สถิติเชิงพรรณนาจะผูกมัดเพื่อให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสาม การวิเคราะห์มีสามประเภทจริงๆ การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว สองตัวแปร และหลายตัวแปร

ชุดข้อมูลที่มีตัวแปรเดียว การวิเคราะห์จะเรียกว่าไม่มีตัวแปร ถ้ามีตั้งแต่สองตัวขึ้นไป จะเป็นการวิเคราะห์แบบสองตัวแปรหรือหลายตัวแปร

สถิติอนุมานคืออะไร?

สถิติอนุมานเป็นสาขาของสถิติที่สรุปโดยการวิเคราะห์ตัวอย่างจากรูปแบบเฉพาะจำนวนมากทั้งหมด สถิติอนุมานเป็นการสรุปข้อเท็จจริงเฉพาะเจาะจงไปยังล็อตทั้งหมดโดยพิจารณาจากตัวอย่าง

การหักผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างจะถูกตัดสินเหมือนกันสำหรับทั้งกลุ่ม เป็นวิธีที่สะดวกมากเมื่อไม่สามารถตรวจสอบจำนวนหรือประชากรจำนวนมากสำหรับสาเหตุเฉพาะได้

ตัวอย่างที่เลือกต้องมาจากล็อตทั้งหมด และผลลัพธ์ของตัวอย่างจะถูกนำไปใช้กับทั้งล็อตโดยตรง สถิติอนุมานส่วนใหญ่ทำงานกับทฤษฎีความน่าจะเป็น

วิธีการที่ใช้ในสถิติอนุมานคือการประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมติฐาน ข้อเสนอที่สร้างจากตัวอย่างจะกลายเป็นแบบจำลองและแบบจำลองเดียวกันนี้อยู่ภายใต้บังคับของชุมชนทั้งหมด

แบบจำลองของสถิติอนุมานมีมากมาย โดยเกี่ยวข้องกับการแจกแจงข้อมูลตัวอย่างโดยประมาณ แต่แบบจำลองทั้งหมดมาถึงข้อสรุปเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ใช้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์เชิงอนุมานสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าประชากรทั้งหมดคิดอย่างไรเกี่ยวกับรัฐบาลใหม่ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เพียงแค่ตรวจสอบกับคนไม่กี่พันคน

ความแตกต่างหลักระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน

1. แม้ว่าสาขาสถิติทั้งสองมีความสำคัญอย่างมาก แต่ก็มีความแตกต่างกัน ดิ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติพรรณนาและสถิติอนุมาน คือสถิติพรรณนาอธิบายประชากรในขณะที่สถิติอนุมานช่วยเรียนรู้ประชากรโดยการตรวจสอบกลุ่มตัวอย่าง ช่วยในการสรุปโดยการวิเคราะห์ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง
2. สถิติเชิงพรรณนานั้นยอดเยี่ยมในการให้ข้อมูลในลักษณะที่มีความหมายผ่านการแสดงภาพกราฟิก แผนภูมิ และตาราง ในขณะที่สถิติอนุมานช่วยในการเปรียบเทียบและการทำนายจากข้อมูล
3. ผลลัพธ์สุดท้ายของสถิติเชิงพรรณนาอาจเป็นไดอะแกรมหรือการแสดงแบบกราฟิก แต่สถิติอนุมานมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดเหตุการณ์เฉพาะ
4. สถิติเชิงพรรณนาช่วยในการอธิบายสถานการณ์ในขณะที่สถิติอนุมานอธิบายโอกาสของเหตุการณ์ในอนาคต
5. สถิติพรรณนาให้ข้อมูลที่ทราบแล้ว แต่สถิติอนุมานสรุปการเรียนรู้เกี่ยวกับประชากร บางครั้งก็เกินจำนวนที่คาดการณ์ไว้

บทสรุป

การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นวิธีที่สมบูรณ์แบบในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่กำลังดำเนินอยู่และในอนาคต แม้ว่าสถิติเชิงพรรณนาจะเสนอเฉพาะข้อมูลโดยตรงที่อาจทราบอยู่แล้ว การนำเสนอเป็นวิธีการสำรวจข้อมูลมากมาย

การสำรวจนี้ก่อให้เกิดสถิติอนุมาน สถิติอนุมานให้ข้อสรุปที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับข้อเท็จจริงมากมาย นี่เป็นวิธีที่ง่ายกว่าที่จะได้ข้อสรุปโดยที่ตัวเลขที่มีมากกว่าจำนวนที่มากกว่า

การมุ่งเน้นที่การตั้งสมมติฐานในสถิติอนุมานก็มีเหตุผลเช่นกัน ดังนั้นข้อผิดพลาดจึงเป็นเรื่องของความน่าจะเป็น จะใช้อันไหนดีเมื่อผู้วิจัยรู้ดี

1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
4. https://arxiv.org/abs/1302.2525