คำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปในโลกของการตลาดดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ คำศัพท์ทั้งสองนี้มีขึ้นว่าข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่จำเป็นและยืดหยุ่นซึ่งจำเป็นต้องจัดเก็บและวิเคราะห์สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจและการสร้างแนวคิด
นี่เป็นวิธีการสมัยใหม่ที่บอกเป็นนัยโดยองค์กรและฐานราก เพื่อความสะดวกในการตีความข้อมูลและการเข้าถึง ไม่เพียงแต่กระบวนการทั้งหมดต้องการความแม่นยำ แต่ยังรวมถึงความรู้ด้านเทคนิคและซอฟต์แวร์ที่จำเป็นด้วย
การทำเหมืองข้อมูลกับคลังข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างการขุดข้อมูลและคลังข้อมูลคือการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการสำหรับการวิเคราะห์และแยกข้อมูลในขณะที่คลังข้อมูลหมายถึงกระบวนการจัดเก็บข้อมูลตามลำดับหลังจากดึงข้อมูลจากแหล่งที่มา
การทำเหมืองข้อมูลไม่ใช่แนวคิดใหม่ที่คิดค้นหรือปฏิบัติในยุคไซเบอร์ แต่ได้รับการติดตามในช่วงทศวรรษที่ 1930 เพื่อแยกข้อมูลและไฟล์ที่เป็นประโยชน์และไม่มีประโยชน์ เพื่อความสะดวกในการเข้าถึงและใช้งาน การทำเหมืองข้อมูลหมายถึงการค้นหาการเชื่อมโยงกันและเส้นทางข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากกลุ่มเพื่อวิเคราะห์ผลตอบรับและความต้องการของลูกค้าในด้านธุรกิจ การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญในบรรษัทข้ามชาติและองค์กรระหว่างการบริหารความเสี่ยง การสื่อสารในภาวะวิกฤต การวิเคราะห์องค์กร และการประเมินการทุจริตและมาตรการด้านความปลอดภัยด้วย
เมื่อเราพูดว่า 'คลังข้อมูล' เรามักจะได้รับแนวคิดเกี่ยวกับคลังสินค้าที่มีการจัดเก็บและซ้อนข้อมูลตามลำดับ เพื่อให้สามารถรับข้อมูลใดๆ ได้อย่างง่ายดายตามความต้องการ คลังข้อมูลเป็นสิ่งเดียวกัน ง่ายเหมือนชื่อที่แนะนำ คลังข้อมูลดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ในขณะที่รับประกันคุณภาพของข้อมูล ความสม่ำเสมอ และความถูกต้อง การแยกการประมวลผลการวิเคราะห์ออกจากฐานข้อมูลระหว่างประเทศในคลังข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ
ตารางเปรียบเทียบระหว่างการทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูล
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | การทำเหมืองข้อมูล | คลังข้อมูล |
| คำนิยาม | หมายถึงกระบวนการขุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลในคลังข้อมูลที่รวบรวมไว้ การขุดข้อมูลใช้สำหรับกลยุทธ์การวิเคราะห์และด้นสดที่องค์กรเลือกใช้ | เป็นกระบวนการรวบรวม เรียงลำดับ และจัดระเบียบคลัสเตอร์ของข้อมูลให้เป็นฐานข้อมูลเดียวที่สามารถเข้าถึงได้ คลังข้อมูลมีไว้สำหรับสนับสนุนผู้บริหารในการตัดสินใจและดำเนินการ |
| การใช้งานและการใช้งาน | ทำโดยผู้ประกอบการและเจ้าของธุรกิจด้วยความช่วยเหลือจากช่างเทคนิคข้อมูล | นี่เป็นกระบวนการที่สำคัญที่ทำโดยช่างเทคนิคสารสนเทศและทีมเทคนิคในการรวบรวมข้อมูลขององค์กร |
| วัตถุประสงค์ | เพื่อความสะดวกของข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล | เพื่อให้การขุดข้อมูลง่ายขึ้นและสะดวก เสร็จสิ้นเพื่อจัดเรียงและอัปโหลดข้อมูลสำคัญลงในฐานข้อมูล |
| ระดับการสูญเสีย | ไม่ถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์เสมอไป และอาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิดลิขสิทธิ์ได้หากทำไม่ถูกต้อง | มีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดการรวบรวมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและไร้ประโยชน์ การสูญหายของข้อมูลและการลบข้อมูลอาจเป็นปัญหาได้เช่นกัน |
| ช่วงเวลา | ข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอในระยะเล็กๆ แต่อาจแตกต่างกันในระหว่างการสื่อสารในภาวะวิกฤต | ข้อมูลจะถูกอัปโหลดเป็นระยะและการซ้อนเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปที่ทำให้เข้าถึงได้ง่ายในขณะทำเหมือง |
การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?
การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญที่นำมาใช้โดยบริษัทข้ามชาติ (MNCs) ศูนย์กลางธุรกิจ และองค์กรอื่นๆ สำหรับการรวบรวมข้อมูล การทำความเข้าใจข้อเสนอแนะและความต้องการของลูกค้า และการปรับตัว ตลอดจนระหว่างการบริหารความเสี่ยง การทำเหมืองข้อมูลด้วยคำง่ายๆ เป็นขั้นตอนที่ดำเนินการโดยหน่วยงานธุรกิจพร้อมกับช่างเทคนิคในการขุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์และข้อมูลจากคลังข้อมูลแบบซ้อนและข้อมูลโอเพ่นซอร์สจากเว็บเช่นกัน
เป็นกระบวนการตามระยะเวลาที่ติดตามมาตั้งแต่กำเนิดการค้าและการพาณิชย์ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่เรียบง่ายแต่มีความสำคัญ เนื่องจากได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่ามีความจำเป็นในช่วงเวลาที่องค์กรต้องการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการค้าและการทบทวนความคิดเห็นของลูกค้า การทำเหมืองข้อมูลยังช่วยในการตรวจจับและกำจัดข้อผิดพลาดของระบบ ตลอดจนข้อมูลที่ไม่สมหวังซึ่งกินพื้นที่ฐานข้อมูล
คุณลักษณะและแง่มุมที่สำคัญบางประการของการทำเหมืองข้อมูลที่เป็นขั้นตอนสำคัญในองค์กรมีดังนี้
- ช่วยให้สามารถวิเคราะห์รูปแบบอัตโนมัติได้
- การคาดคะเนผลลัพธ์และการดึงข้อมูลที่จำเป็นโดยไม่ยุ่งยาก
- มุ่งเน้นไปที่แหล่งที่มาที่มีหมวดหมู่คล้ายกันที่ผู้ใช้ต้องการ
- ข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้จะถูกดึงออกมาเพื่อการจัดการที่ง่าย
- ช่วยในการจัดการทางการเงินและเป็นวิธีการที่ประหยัดต้นทุน
คลังข้อมูลคืออะไร?
คลังข้อมูลถือได้ว่าเป็นขั้นตอนก่อนหน้าของการทำเหมืองข้อมูล เนื่องจากจะช่วยเร่งกระบวนการทำเหมืองข้อมูล คลังข้อมูลหรือ DW เป็นวิธีการที่วิศวกรเก็บรวบรวมข้อมูลและจัดการลงในฐานข้อมูลส่วนรวม ฐานข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ที่มีข้อมูลประเภทต่างๆ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ กลวิธีทางธุรกิจ และกลยุทธ์ เป็นต้น
คลังข้อมูลมักใช้เพื่อรวมและวิเคราะห์ข้อมูลองค์กรจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ในระหว่างกระบวนการนี้ องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดจะเป็นตัวคลังสินค้าเอง คลังข้อมูลเรียกอีกอย่างว่า DSS (ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ) DSS ถูกแยกออกจากฐานข้อมูลการทำงานและการปฏิบัติงานขององค์กรเสมอ เนื่องจากคลังข้อมูลมีฐานข้อมูลน้อยกว่า แต่มีช่องสำหรับการวิเคราะห์และการจัดเก็บมากกว่า
Data Warehouse แบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลัก ๆ โดยมีหน้าที่ต่างกันไป ประเภทและหน้าที่ของพวกเขาแสดงอยู่ด้านล่าง
- เอ ดาต้า มาร์ท: เป็นขั้นตอนย่อยโดยตรงของคลังข้อมูลและใช้โดยสาขาการขายและการตลาดของธุรกิจ ดาต้ามาร์ทที่เป็นอิสระและทำงานด้วยตนเองจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ลูกค้าและผู้ตรวจสอบโดยอัตโนมัติ
- คลังข้อมูลองค์กร (EDW): ฐานข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวและเป็นรูปธรรมที่รวมทุกแผนกในองค์กร เป็นแกนหลักของ DSS
- ที่เก็บข้อมูลปฏิบัติการ (ODS): ประกอบด้วยข้อมูลผู้ใช้และมีการอัพเดทบ่อยครั้ง เป็นการดำเนินงานสำหรับพนักงานด้วยเช่นกัน
ความแตกต่างหลักระหว่างการทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูล
- การขุดข้อมูลใช้สำหรับวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลและแหล่งที่มา แต่คลังข้อมูลใช้สำหรับการวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูล
- การขุดข้อมูลทำงานเป็นการดำเนินการแยกส่วนในขณะที่คลังข้อมูลทำงานบนหลักการรวม
- ผู้ประกอบการธุรกิจพร้อมกับวิศวกรสามารถทำเหมืองข้อมูลได้ แต่การจัดเก็บข้อมูลจะทำโดยช่างเทคนิคและวิศวกรเท่านั้น
- การทำเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่ดำเนินการด้วยตนเอง ในขณะที่คลังข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้ AI และตัวกรองอัตโนมัติ
- เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลบางประเภทรวมถึงการวิเคราะห์การจำแนกประเภท การตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม ฯลฯ ในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลมี 3 ประเภท; ดาต้ามาร์ท EDW และ ODS
บทสรุป
การทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูลเป็นกระบวนการที่ได้รับการฝึกฝนมากที่สุดในทุกองค์กรที่มีเป้าหมายเพื่อการยอมรับในระดับโลกและระดับประเทศ ทั้งสองเป็นขั้นตอนในการป้องกันการฉ้อโกงข้อมูลและปรับปรุงสถิติองค์กรและการจัดอันดับเช่นกัน การปรับแต่งและข้อมูลบันทึกถูกจัดเตรียมและจัดเก็บโดย DSS และเทคนิคการทำเหมืองจะใช้ในการขุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและข้อมูลตามความต้องการ
กระบวนการทั้งสองมีความสำคัญและทำงานตามลำดับเพื่อการยกระดับและความสะดวกในการจัดการองค์กร ในการตรวจจับรูปแบบที่มีนัยสำคัญ กระบวนการทำเหมืองข้อมูลจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมระหว่างขั้นตอนการจัดเก็บข้อมูล
