คนในสมัยนี้ใช้คำว่า สหสัมพันธ์ และ สัมพันธ์ แทนกันได้ทั้งในชีวิตประจำวันและในสถิติ ผู้ที่ใช้ควรมีความชัดเจนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างคำศัพท์และความหมาย ความสัมพันธ์และความสัมพันธ์มีความคล้ายคลึงกันหลายอย่าง แต่ก็ยังมีแนวคิดที่แตกต่างกันในด้านสถิติและภาษาอังกฤษ
สหสัมพันธ์กับสมาคม
ความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และความสัมพันธ์คือ สหสัมพันธ์กำหนดความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรสองตัว และหาปริมาณความสัมพันธ์นี้ด้วยการใช้ตัวเลขระหว่าง -1 ถึง 1 ความสัมพันธ์กำหนดความสัมพันธ์ทั่วไปใดๆ ระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัว และไม่สามารถวัดปริมาณได้
ความสัมพันธ์คือความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ 2 ชิ้นขึ้นไปในภาษาอังกฤษ มันเป็นคำที่แน่นอนประกอบด้วยหนึ่งความหมาย ในสถิติ จะวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรในขณะที่หาปริมาณด้วยตัวเลข มีประโยชน์ทั้งในด้านสถิติและวิทยาศาสตร์
ในทางกลับกัน การเชื่อมโยงคือการเชื่อมโยงตัวแปรต่างๆ เป็นคำคลุมเครือที่ไม่มีความหมายที่แน่นอน ในสถิติ จะวัดความสัมพันธ์ทั่วไประหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป เป็นแนวคิดที่ไม่ค่อยใช้ในวิทยาศาสตร์ แต่ใช้ในด้านจิตวิทยา
ตารางเปรียบเทียบระหว่างความสัมพันธ์และความสัมพันธ์
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | ความสัมพันธ์ | สมาคม |
| สถิติ | สามารถวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสุ่ม | มันสามารถวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสุ่ม |
| ความหมาย | เป็นการวัดความสัมพันธ์ | มันเป็นแนวคิด |
| การใช้ทางวิทยาศาสตร์ | มันถูกใช้ในสถิติและวิทยาศาสตร์ | มันแทบจะไม่เคยใช้ในวิทยาศาสตร์ แต่มันถูกใช้ในจิตวิทยา |
| ปริมาณ | มันวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวโดยใช้ตัวเลขระหว่าง -1 ถึง 1 | ไม่ใช้ตัวเลขใดๆ ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร |
| ภาษาอังกฤษ | ศัพท์เฉพาะที่มีความหมายเดียว | คำที่คลุมเครือซึ่งไม่มีคำจำกัดความที่แน่นอนแต่สามารถอธิบายสิ่งต่าง ๆ ได้ |
| ความหมายทั่วไป | เป็นความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ 2 ชิ้นขึ้นไป | เป็นการกระทำที่เกี่ยวโยงกัน |
ความสัมพันธ์คืออะไร?
ความสัมพันธ์เป็นการวัดทางสถิติระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัวที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น ความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์แต่ไม่ได้เปิดเผยว่า x ทำให้เกิด y หรือในทางกลับกัน หรือความสัมพันธ์นั้นเป็นผลมาจากองค์ประกอบที่สามหรือไม่
ความสัมพันธ์สามารถวัดความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลขระหว่าง -1 ถึง +1 ความสัมพันธ์ที่พบบ่อยที่สุดระหว่าง 2 ตัวแปรคือ PMCCC ซึ่งย่อมาจาก Pearson product-moment Correlation Coefficient
ในวิชาคณิตศาสตร์ ถือว่าความแม่นยำของกำลังสองน้อยที่สุดเหมาะสมกับข้อมูลเดิม คำนวณโดยการหารอัตราส่วนความแปรปรวนร่วมของตัวแปรต่างๆ ในชุดข้อมูลเชิงปริมาณด้วยรากที่สองของพวกมัน ในภาษาอังกฤษหมายถึงความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่าง 2 สิ่งขึ้นไป
ความสัมพันธ์มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ 3 แบบ สิ่งเหล่านี้คือความสัมพันธ์เชิงบวก ความสัมพันธ์เชิงลบ และความสัมพันธ์เป็นศูนย์ ความสัมพันธ์เชิงบวกคือความสัมพันธ์โดยที่ตัวแปร 2 ตัวที่ต่างกันทั้งคู่เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นในอีกตัวแปรหนึ่งและในทางกลับกัน
เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นจะลดลง สิ่งนี้เรียกว่าสหสัมพันธ์เชิงลบ ความสัมพันธ์เป็นศูนย์บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่กำลังประเมิน
สหสัมพันธ์สามารถแสดงออกได้ด้วยการวาด scattergram ซึ่งช่วยระบุความแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
สมาคมคืออะไร?
ในภาษาอังกฤษ สมาคมเป็นคำที่คลุมเครือซึ่งไม่ได้มีความหมายที่แน่นอนเพียงคำเดียว นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงกลุ่มคนที่มีเป้าหมายร่วมกันหรือความสนใจที่คล้ายคลึงกัน เป็นการกระทำที่เกี่ยวโยงกัน
ในสถิติ ความสัมพันธ์ระบุถึงความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร โดยทั่วไปหมายถึงความสัมพันธ์โดยไม่ต้องอธิบายให้ละเอียด และไม่จำเป็นต้องผูกเป็นเหตุ
ในสถิติ ความสัมพันธ์ระบุถึงความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร
มันกำหนดความสัมพันธ์ทั่วไปที่สามารถเป็นได้ทั้งเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น ตัวอย่างบางส่วนของการเชื่อมโยงในสถิติ ได้แก่ Lambda's Lambda และ Spearman's rho ของ Goodman และ Kruskal สหสัมพันธ์ระยะทาง ฯลฯ
การเชื่อมโยงสามารถกำหนดได้โดยใช้การวิเคราะห์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอย ฯลฯ วิธีที่คุณใช้กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและความแรงของการเชื่อมโยงนั้นขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของตัวแปร
วิธีที่พบบ่อยที่สุดในการวิเคราะห์การเชื่อมโยงคือ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน อัตราส่วนความเสี่ยงและอัตราต่อรอง สหสัมพันธ์อนุกรม ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ฯลฯ
ในทางจิตวิทยา สมาคมคือความเชื่อมโยงทางจิตที่เกิดขึ้นจากการเผชิญหน้าที่เฉพาะเจาะจงซึ่งเชื่อมโยงแนวคิด เหตุการณ์ หรือสภาพจิตใจ สมาคมสามารถพบได้ในโรงเรียนแห่งความคิดต่างๆ เช่น พฤติกรรมนิยม จิตวิเคราะห์ โครงสร้างนิยม จิตวิทยาสังคม ฯลฯ
ความแตกต่างหลักระหว่างความสัมพันธ์และความสัมพันธ์
บทสรุป
ความสัมพันธ์สามารถเห็นได้ว่าเป็นคำศัพท์ทางเทคนิคในขณะที่การเชื่อมโยงไม่สามารถทำได้ ความสัมพันธ์บ่งชี้ว่ามีเพียงความสัมพันธ์ ในขณะที่ความสัมพันธ์มุ่งหวังที่จะหาปริมาณความสัมพันธ์นี้โดยใช้วิธีการต่างๆ
ในทางสถิติ สหสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร ในขณะที่ความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ทั่วไป (รวมทั้งทั้งแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น)
ความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยใช้ค่าตัวเลขระหว่าง -1 และ +1 ในขณะที่การเชื่อมโยงจะไม่ใช้ค่าตัวเลขในการหาความสัมพันธ์
อ้างอิง
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1DS4KrDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4KlCbDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4KrB3
