ความแตกต่างระหว่าง ANOVA และ MANOVA (พร้อมตาราง)

ANOVA และ MANOVA เป็นวิธีการทางสถิติที่แตกต่างกันสองวิธีซึ่งใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับข้อมูลที่กำหนด คำว่า ANOVA ย่อมาจากการวิเคราะห์ตัวแปร ในขณะที่คำว่า MANOVA ย่อมาจากการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวแปร

วิธี ANOVA ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยประกอบด้วยตัวแปรตามเพียงตัวเดียว ในขณะที่วิธี MANOVA ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยจะรวมตัวแปรตามหลายตัว โดยทั่วไปจะใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในกลุ่มตัวแปรหรือว่ามีตัวแปรตามมากกว่าหนึ่งตัวหรือไม่ และนี่คือความแตกต่างจาก ANOVA ในทางเดียว ซึ่งต้องการตัวแปรเพียงตัวเดียว

ANOVA กับ MANOVA

ความแตกต่างระหว่าง ANOVA และ MANOVA คือ มีตัวแปรเพียงตัวเดียวขณะคำนวณหาค่าเฉลี่ยผ่านวิธี ANOVA แต่ในวิธี MANOVA มีตัวแปรที่แตกต่างกันตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ทั้งสองวิธีนี้ใช้ในการศึกษาสถิติเพื่อหาค่าเฉลี่ยของสมการที่กำหนด ANOVA ใช้แบบจำลองที่แตกต่างกันสามแบบในการคำนวณ ในขณะที่ไม่มีแบบจำลองดังกล่าวที่ใช้ในวิธีการของ MANOVA

ANOVA ย่อมาจากการวิเคราะห์ตัวแปรในขณะที่ Manova ย่อมาจากตัวแปรการวิเคราะห์หลายตัวแปร ทั้งสองถูกใช้เป็นวิธีทางสถิติสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ย แต่ในวิธีที่ต่างกัน เนื่องจาก ANOVA ถูกใช้เมื่อมีตัวแปรที่ขึ้นต่อกันเพียงตัวเดียว แต่ MANOVA จะใช้เมื่อมีตัวแปรที่ขึ้นต่อกันมากกว่าหนึ่งตัว เมื่อศึกษาสถิติ เมื่อมีค่าเฉลี่ยตั้งแต่สองวิธีขึ้นไปเปรียบเทียบกัน วิธีที่ใช้หาค่าเฉลี่ยเรียกว่า ANOVA ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ตัวแปร

วิธี MANOVA ที่เป็นตัวแปรการวิเคราะห์หลายตัวแปร ตามชื่อ จะใช้เมื่อมีตัวแปรตามหลายตัว ตัวแปรหลายตัวเหล่านี้ช่วยในการคำนวณตัวแปรตามสองตัวหรือมากกว่านั้น MANOVA ไม่ได้ใช้แบบจำลองเฉพาะใดๆ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของสมการที่กำหนดตามที่ ANOVA ทำ ใน MANOVA Wilk's Lamba ถูกกำหนดเนื่องจากมีการใช้ตัวแปรหลายตัวในครั้งเดียวในการคำนวณครั้งเดียว และยังช่วยในการกำหนดความแตกต่างระหว่างตัวแปรเหล่านี้

ตารางเปรียบเทียบระหว่าง ANOVA และ MANOVA

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ANOVA	มาโนวา
ตัวย่อ	การวิเคราะห์ตัวแปร	การวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวแปร
ใช้	เมื่อมีตัวแปรตามเพียงตัวเดียวในการคำนวณค่าเฉลี่ย	เมื่อมีหลายตัวแปรในการคำนวณหาค่าเฉลี่ย
จำนวนรุ่น	ANOVA ใช้แบบจำลองที่แตกต่างกันสามแบบในการคำนวณ	ไม่มีแบบจำลองจำนวนดังกล่าวที่ใช้ใน MANOVA สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ย
การกำหนด	ใน ANOVA จะใช้การทดสอบ F เพื่อกำหนดความสำคัญของปัจจัย	ใน MANOVA จะใช้ F-test แบบหลายตัวแปร ซึ่งเรียกว่า Wilk's Lambda
มูลค่าของF	การเปรียบเทียบความแปรปรวนของปัจจัยกับความแปรปรวนข้อผิดพลาดจะตัดสินค่าของ F ใน ANOVA	เมทริกซ์ความแปรปรวนของแฟคเตอร์-ความแปรปรวนร่วมถูกนำมาเปรียบเทียบกับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของข้อผิดพลาดเพื่อให้ได้แลมบ์ดาของวิลค์

ANOVA คืออะไร?

ANOVA ย่อมาจากตัวแปรการวิเคราะห์ เมื่อศึกษาสถิติ เมื่อมีสองวิธีหรือมากกว่าสองวิธีเปรียบเทียบกัน แต่วิธีการที่ใช้หาค่าเฉลี่ยพร้อมกันนั้นเรียกว่า ANOVA ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ตัวแปร ในการเรียนรู้และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีนัยสำคัญ จะใช้วิธีการ ANOVA เพื่อตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยที่คำนวณจากสองกลุ่มขึ้นไปมีค่าเท่ากันหรือไม่ ให้ทำการทดสอบ และการทดสอบนี้ใช้เรียกว่า t-test

สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการ ได้มีการตั้งชื่อ ANOVA เนื่องจากเพื่อกำหนดหรือสร้างความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการ ความแปรปรวนเหล่านั้นจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับการกำหนดสถานประกอบการ

ANOVA มีแบบจำลองที่แตกต่างกันสามแบบซึ่งใช้ในแง่มุมต่างๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย แบบจำลองผลกระทบคงที่ถูกนำมาใช้เมื่อวัตถุต้องได้รับการบำบัดหนึ่งครั้งหรือมากกว่าหนึ่งครั้ง แบบจำลองเอฟเฟกต์แบบสุ่มจะใช้เมื่อการรักษาที่ใช้ไม่ได้รับการแก้ไขก่อนหน้านี้สำหรับอาสาสมัครในกลุ่มประชากรจำนวนมาก แบบจำลองแบบผสมจะถูกนำมาใช้เมื่อการรักษามีทั้งวิธีก่อนหน้านี้ วิธีแบบตายตัว และแบบผสมด้วย

มาโนวาคืออะไร?

MANOVA ย่อมาจากความแปรปรวนการวิเคราะห์หลายตัวแปร วิธีการของ MANOVA ในสถิติจะใช้เมื่อมีตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าในการคำนวณค่าเฉลี่ย ช่วยในการสร้างและกำหนดความแตกต่างระหว่างสองหรือมากกว่าสองตัวแปรตามที่แตกต่างกัน ความช่วยเหลือที่จัดเตรียมโดยวิธีนี้จะพร้อมกันระหว่างสองตัวแปรที่ต่างกัน

วิธี MANOVA ที่เป็นตัวแปรการวิเคราะห์หลายตัวแปร ตามชื่อ จะใช้เมื่อมีตัวแปรตามหลายตัว ตัวแปรหลายตัวเหล่านี้ช่วยในการคำนวณตัวแปรตามสองตัวหรือมากกว่านั้น ใน MANOVA จะใช้ F-test แบบหลายตัวแปร ซึ่งเรียกว่า Wilk's Lambda เมทริกซ์ความแปรปรวนของแฟคเตอร์-ความแปรปรวนร่วมถูกนำมาเปรียบเทียบกับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมความแปรปรวนร่วมของข้อผิดพลาดเพื่อให้ได้แลมบ์ดาของวิลค์

ความแตกต่างหลักระหว่าง ANOVA และ MANOVA

บทสรุป

จากการอภิปรายจนถึงตอนนี้ สรุปได้ว่า ANOVA และ MANOVA เป็นวิธีการทางสถิติที่แตกต่างกันสองวิธีซึ่งใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับข้อมูลที่กำหนด คำว่า ANOVA นั้นหมายถึงการวิเคราะห์ตัวแปร ในขณะที่คำว่า MANOVA นั้นหมายถึงการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวแปร

วิธี ANOVA ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยประกอบด้วยตัวแปรตามเพียงตัวเดียว ในขณะที่วิธี MANOVA ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยจะรวมตัวแปรตามหลายตัว โดยทั่วไปจะใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างในกลุ่มตัวแปรหรือว่ามีตัวแปรตามมากกว่าหนึ่งตัวหรือไม่ และนี่คือความแตกต่างจาก ANOVA ในทางเดียว ซึ่งต้องการตัวแปรเพียงตัวเดียว

ANOVA มีแบบจำลองที่แตกต่างกันสามแบบซึ่งใช้ในแง่มุมต่างๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย แบบจำลองผลกระทบคงที่ถูกนำมาใช้เมื่อวัตถุต้องได้รับการบำบัดหนึ่งครั้งหรือมากกว่าหนึ่งครั้ง แบบจำลองเอฟเฟกต์แบบสุ่มจะใช้เมื่อการรักษาที่ใช้ไม่ได้รับการแก้ไขก่อนหน้านี้สำหรับอาสาสมัครในกลุ่มประชากรจำนวนมาก แบบจำลองแบบผสมจะถูกนำมาใช้เมื่อการรักษามีทั้งวิธีการก่อนหน้านี้ วิธีแบบตายตัว และแบบผสมด้วย

อ้างอิง