ความแตกต่างระหว่าง ANCOVA และ ANOVA (พร้อมตาราง)

แบบจำลองทางสถิติคือการรวมกันของการคาดเดาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นจากการรวบรวมข้อมูลและคาดการณ์ข้อมูลตามข้อมูลนั้น พวกเขามีบทบาทสำคัญในบางสิ่งที่เรียบง่ายเหมือนกับชีวิตประจำวันของบุคคล ANCOVA และ ANOVA เป็นแบบจำลองทางสถิติสองแบบที่นักวิเคราะห์และนักคณิตศาสตร์ทั่วโลกใช้

ANCOVA กับ ANOVA

ความแตกต่างระหว่าง ANCOVA และ ANOVA คือ ANCOVA เป็นกระบวนการในการกำจัดผลกระทบของตัวแปรมาตราเมตริกออกจากตัวแปรตามก่อนที่จะดำเนินโครงการวิจัย ในขณะเดียวกัน ANOVA เป็นวิธีการที่ใช้ตรวจสอบความแตกต่างระหว่างวิธีการของกลุ่มข้อมูลต่างๆ เพื่อความสม่ำเสมอ

ANCOVA ย่อมาจาก "การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม" เหตุผลในการใช้วิธีนี้คือการประเมินว่าค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามมีความสม่ำเสมอในระดับของตัวแปรอิสระตามหมวดหมู่หรือไม่ สิ่งนี้ทำในขณะที่ควบคุมเอฟเฟกต์ที่ตัวแปรต่อเนื่องที่ไม่สำคัญมี โมเดลประเภทนี้ใช้งานได้ในโมเดลเชิงเส้นทั่วไป

ANOVA ย่อมาจาก 'Analysis of Variance' เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ให้เทคนิคในการตรวจสอบและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างวิธีการของข้อมูลกลุ่มต่างๆ พูดง่ายๆ คือ เป็นวิธีการค้นหาว่าผลการสำรวจหรือการทดลองมีความสำคัญหรือไม่ โมเดลประเภทนี้สามารถใช้งานได้ทั้งแบบเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้น

ตารางเปรียบเทียบระหว่าง ANCOVA และ ANOVA

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ANCOVA	ANOVA
ความหมาย	ANCOVA ประเมินการมีอยู่ของค่าเฉลี่ยสม่ำเสมอในกลุ่มตัวแปรต่างๆ	ANOVA วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างวิธีการของกลุ่มข้อมูลต่างๆ
ตัวย่อ	ANCOVA ย่อมาจาก "การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม"	ANOVA ย่อมาจาก 'Analysis of Variance'
ฟังก์ชั่น	ANCOVA ใช้ในแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปเท่านั้น	ANOVA ใช้ในแบบจำลองเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น
รวม	ANCOVA รวมถึงตัวแปรตามหมวดหมู่และช่วง	ANOVA รวมเฉพาะตัวแปรตามหมวดหมู่เท่านั้น
โควาเรียต	covariate จะถูกพิจารณาเสมอในกรณีของการใช้ ANCOVA	ไม่พิจารณา covariate ในกรณีที่ใช้ ANOVA
ธรรมชาติ	ANCOVA มีความแข็งแกร่งมากกว่าเมื่อเทียบกับตัวหลัง	ANOVA นั้นไม่แข็งแกร่งและมีโอกาสลำเอียง
WG Variation	ANCOVA แยกความแตกต่างของ WG ออกเป็น covariate และความแตกต่างของแต่ละบุคคล	ANOVA กำหนดรูปแบบ WG ให้กับความแตกต่างของแต่ละบุคคล
บีจี วาไรตี้	ANCOVA แยกการเปลี่ยนแปลงของ BG ออกเป็นโควาเรียตและการรักษา	ANOVA กำหนดรูปแบบ BG ให้กับการรักษา

แอนโควาคืออะไร?

ANCOVA หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมเป็นเทคนิคในการตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามมีความสม่ำเสมอในระดับของตัวแปรอิสระตามหมวดหมู่หรือไม่ ตัวแปรอิสระเหล่านี้เรียกอีกอย่างว่า 'การรักษา' นอกจากนี้ยังควบคุมผลกระทบของตัวแปรต่อเนื่องอื่นๆ ที่ไม่สำคัญเท่า ตัวแปรเหล่านี้เรียกอีกอย่างว่า 'โควาเรียต'

ANCOVA ใช้สำหรับแบบจำลองเชิงเส้นตรงทั่วไปเท่านั้น แบบจำลองประเภทนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ความผันแปรกับการถดถอย ตัวแบบสามารถทำหน้าที่เป็นวิธีการเพิ่มกำลังทางสถิติโดยลดความแปรปรวนของข้อผิดพลาดที่อยู่ในกลุ่ม นอกจากนี้ยังสามารถปรับเทียบความแตกต่างที่มีอยู่แล้วในกลุ่มที่ไม่เสียหาย

ขณะใช้ ANCOVA มีสมมติฐานพื้นฐาน 5 ข้อ ซึ่งรวมถึงความเป็นเส้นตรงของการถดถอย ความเหมือนกันของความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน ความเป็นอิสระของเงื่อนไขข้อผิดพลาด ความปกติของเงื่อนไขข้อผิดพลาด และความเป็นเนื้อเดียวกันของความชันการถดถอย สมมติฐานเหล่านี้ยังส่งผลต่อการตีความผลลัพธ์อีกด้วย นอกจากนี้ ยังสันนิษฐานเพิ่มเติมว่าความชันของโควาเรียตเท่ากันในทุกกลุ่มที่มีการบำบัด

เมื่อตรวจสอบผลลัพธ์ จะมีผลกระทบหลักที่สำคัญหากมีความแตกต่างที่น่าสังเกตระหว่างระดับของตัวแปรอิสระหนึ่งตัว นี่คือเมื่อปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดถูกละเลย

ANOVA คืออะไร?

ANOVA หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นวิธีการที่ใช้ในการประเมินความแตกต่างระหว่างวิธีการของกลุ่มข้อมูลต่างๆ เป็นเครื่องมือทางสถิติที่แยกความแปรปรวนรวมที่สังเกตได้ซึ่งสามารถเห็นได้ในข้อมูล ข้อมูลนี้มักถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน – ปัจจัยสุ่มและปัจจัยที่เป็นระบบ

กล่าวง่ายๆ ว่า ANOVA เป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ผลลัพธ์จากปัจจัยต่างๆ ในชุดข้อมูลที่กำหนด เมื่อเสร็จสิ้นการทดสอบหรือการวิจัย นักวิเคราะห์จะทำการทดสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อความไม่สอดคล้องกันของชุดข้อมูล ผลการทดสอบ ANOVA ใช้ในการทดสอบ f สำหรับการสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่ปรับใหม่ด้วยแบบจำลองการถดถอยที่เสนอ

หน้าที่อื่นของ ANOVA คือการเปรียบเทียบกลุ่มตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไปพร้อมกันโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพิจารณาว่าพวกเขามีความสัมพันธ์กันหรือไม่ ผลลัพธ์ของสูตรเป็นการปูทางไปสู่การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลต่างๆ เพื่อกำหนดความแปรปรวนที่มีอยู่ภายในหรือระหว่างกลุ่มตัวอย่าง หากไม่พบความแตกต่าง จะเรียกว่าสมมติฐานว่าง

ANOVA มีสองประเภทหลัก – ทางเดียวและสองทาง สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของตัวแปรที่มีอยู่ในผลลัพธ์ของการทดสอบความแปรปรวน

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ANCOVA และ ANOVA

1. ANCOVA ประเมินการมีอยู่ของค่าเฉลี่ยสม่ำเสมอในกลุ่มตัวแปรต่างๆ ในขณะที่ ANOVA จะวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างวิธีการของกลุ่มข้อมูลต่างๆ
2. ANCOVA ย่อมาจาก 'Analysis of Covariance' ในขณะที่ ANOVA ย่อมาจาก 'Analysis of Variance'
3. ANCOVA ใช้ในแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปเท่านั้นในขณะที่ ANOVA ใช้ในแบบจำลองเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้น
4. ANCOVA รวมตัวแปรตามหมวดหมู่และช่วงในขณะที่ ANOVA รวมเฉพาะตัวแปรหมวดหมู่เท่านั้น
5. ANCOVA พิจารณาตัวแปรร่วมเสมอในขณะที่ ANOVA ละเว้น
6. ANCOVA มีพลังและเป็นกลางมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ ANOVA

บทสรุป

ANCOVA และ ANOVA เป็นคำสองคำที่ใช้กันทั่วไปในโลกของสถิติ เหล่านี้เป็นแบบจำลองทางสถิติที่มีชื่อคล้ายกันแต่มีแนวคิดต่างกัน คุณลักษณะที่แตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสองคือ ANCOVA ทำงานเฉพาะในแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ในขณะที่ ANOVA ทำงานในแบบจำลองเชิงเส้นและไม่ใช่เชิงเส้น

อ้างอิง