ความแตกต่างระหว่างอนาคอนด้าและไพธอน (พร้อมตาราง)

ความก้าวหน้าที่สำคัญสองประการเกิดขึ้นในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง หนึ่งคือการพัฒนาของอนาคอนด้าและต่อไปคือไพธอน

การพัฒนาโปรแกรมทั้งสองนี้ทำให้เกิดความเข้าใจข้อมูลอย่างชัดเจน ธุรกิจทุกวันนี้แสวงหากำลังคนที่มีทักษะด้านใดด้านหนึ่งหรือทั้งสองอย่าง

อนาคอนด้า vs ไพธอน

ความแตกต่างระหว่าง Anaconda และ Python ก็คือ Anaconda คือการกระจายของภาษาการเขียนโปรแกรม Python และ R ที่ใช้เป็นหลักสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ในขณะที่ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเอนกประสงค์ระดับสูงที่ใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

ตารางเปรียบเทียบระหว่างอนาคอนด้าและไพธอน (ในรูปแบบตาราง)

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	อนาคอนด้า	Python
คำนิยาม	Anaconda เป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับองค์กรที่แจกจ่าย R และ Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล	Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเอนกประสงค์ระดับสูงที่ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หมวดหมู่	อนาคอนดาเป็นของ Data Science Tools	Python อยู่ในภาษาคอมพิวเตอร์
ตัวจัดการแพ็คเกจ	Anaconda มี conda มีตัวจัดการแพ็คเกจ	Python มี pip เป็นตัวจัดการแพ็คเกจ
แอปพลิเคชันผู้ใช้	อนาคอนดาได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเป็นหลัก	Python ไม่เพียงแต่ใช้ใน data science และ machine learning แต่ยังรวมถึงแอพพลิเคชั่นต่างๆ ในระบบฝังตัว การพัฒนาเว็บ และโปรแกรมเครือข่าย
การจัดการแพ็คเกจ	Conda ตัวจัดการแพ็คเกจอนุญาตให้ติดตั้ง Python และการพึ่งพาไลบรารีที่ไม่ใช่ Python	pip ตัวจัดการแพ็คเกจอนุญาตให้ติดตั้งการพึ่งพา Python ทั้งหมด

อนาคอนด้าคืออะไร?

Anaconda เป็นเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลโอเพนซอร์ซฟรีที่เน้นการแจกจ่ายภาษาโปรแกรม R และ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและงานการเรียนรู้ของเครื่อง Anaconda มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและการปรับใช้สิ่งเดียวกัน

Anaconda เป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทรงพลังสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตัวจัดการแพ็คเกจของ Anaconda คือ conda ซึ่งจัดการเวอร์ชันแพ็คเกจ

Anaconda เป็นเครื่องมือที่นำเสนอแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในคราวเดียว โปรแกรมเมอร์เลือก Anaconda เพื่อความสะดวกในการใช้งาน

Anaconda เขียนด้วย Python และข้อมูลที่มีค่าบน Conda นั้นไม่เหมือนกับ pip ใน Python ตัวจัดการแพ็คเกจนี้จะตรวจสอบข้อกำหนดของการพึ่งพาและติดตั้งหากจำเป็น ที่สำคัญกว่านั้น จะมีการให้สัญญาณเตือนหากมีการขึ้นต่อกันอยู่แล้ว

Conda ติดตั้งการพึ่งพาอย่างรวดเร็วพร้อมกับการอัปเดตบ่อยครั้ง มันอำนวยความสะดวกในการสร้างและโหลดด้วยความเร็วเท่ากันพร้อมกับการสลับสภาพแวดล้อมที่ง่าย

การติดตั้ง Anaconda ทำได้ง่ายมากและเป็นที่ต้องการของผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Anaconda สร้างไว้ล่วงหน้าด้วยแพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python หรือ R มากกว่า 1,500 ชุด อนาคอนดามีเครื่องมือเฉพาะในการรวบรวมข้อมูลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

อนาคอนดาเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนา ทดสอบ และฝึกอบรมในระบบเดียว เครื่องมือนี้สามารถจัดการได้กับทุกโครงการเนื่องจากสภาพแวดล้อมสามารถจัดการได้ง่าย

ไพทอนคืออะไร?

Python เป็นการตีความระดับสูง ภาษาโปรแกรมระดับสูงเชิงวัตถุที่ตั้งชื่อตามความหมายแบบไดนามิก โครงสร้างข้อมูลอยู่ในระดับสูงรวมกับการรวมแบบไดนามิกและการพิมพ์ทำให้สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว

Python ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาแอปพลิเคชัน GUI เว็บไซต์และแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังดูแลการทำงานหลักของแอปพลิเคชันด้วยการตรวจสอบและดำเนินงานการเขียนโปรแกรมทั่วไปอย่างต่อเนื่อง

ความสามารถในการอ่านโค้ดใน Python เป็นคุณลักษณะที่ดีที่สุดของภาษา ไวยากรณ์ของรหัสนั้นค่อนข้างง่ายในบางครั้งคำภาษาอังกฤษทั่วไปสามารถใช้เป็นคำสั่งได้

Python ใช้งานได้หลากหลายมากจนสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งเองได้โดยไม่ต้องใช้โค้ดมากเกินไป: หมายถึงไม่ต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติม ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามจากมุมมองของโปรแกรมเมอร์

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เชื่อถือได้เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่ เหตุผลเบื้องหลังกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่ยืดหยุ่นและคุณสมบัติทางภาษา

Python ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพราะได้รับการสนับสนุนจากระบบปฏิบัติการส่วนใหญ่ รหัสเดียวกันสามารถทำงานบนหลายแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องคอมไพล์ใหม่

การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนทำให้ง่ายขึ้นโดยใช้ Python สามารถใช้สำหรับเดสก์ท็อปและแอปพลิเคชันเว็บพร้อมกับแอปพลิเคชันตัวเลขทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน

Python อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นจึงใช้ได้อย่างน่าทึ่งในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง คุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูลของ Python ช่วยสร้างโซลูชันข้อมูลจุดบกพร่องที่ปรับแต่งได้เองโดยไม่ต้องใช้เวลามาก

ความแตกต่างหลักระหว่างอนาคอนด้าและไพธอน

1. Anaconda และ Python เป็นการค้นพบที่ยอดเยี่ยมสำหรับอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลัก ความแตกต่างระหว่างอนาคอนด้ากับไพทอน คือ Anaconda คือการกระจายของภาษาการเขียนโปรแกรม Python และ R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและงานการเรียนรู้ของเครื่องในขณะที่ Python เป็นภาษาโปรแกรมทั่วไประดับสูงในขณะที่
2. ตัวจัดการแพ็คเกจใน Anaconda เรียกว่า Conda ในขณะที่ Python คือ pip
3. Anaconda เขียนด้วย Python อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่า Conda เป็นผู้จัดการแพ็คเกจของซอฟต์แวร์ใด ๆ ที่สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมของระบบเสมือนในขณะที่ pip แพ็คเกจของผู้จัดการของ Python อำนวยความสะดวกในการติดตั้ง อัปเกรด และถอนการติดตั้ง แพ็คเกจหลามเท่านั้น
4. Anaconda ใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและงานการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น ในขณะที่ python เป็นภาษาโปรแกรมซึ่งยังใช้ในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน การเขียนโปรแกรมเครือข่าย และแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปจำนวนมาก
5. อนาคอนดาเป็นเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นสำหรับคนที่ทำงานเกี่ยวกับมันจะต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ อย่างไรก็ตาม ในการทำงานในภาษาโปรแกรม Python นั้น เราต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมอย่างครบถ้วน

บทสรุป

ความจำเป็นของธุรกิจในการทำงานกับข้อมูลเพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายของตน กลยุทธ์ทางธุรกิจจำนวนมากสามารถพัฒนาได้โดยใช้การวิเคราะห์จากข้อมูล Python และ Anaconda เป็นตัวช่วยที่ดีที่สุด

ชุดทักษะที่จำเป็นในการทำงานกับ Python หรืออนาคอนด้านั้นเหมือนกัน ยกเว้นการรู้ว่าภาษาและเครื่องมือคืออะไร อนาคอนดาเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ที่ต้องการ Python ใช้งานได้หลากหลายในการสร้างแอปพลิเคชันที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องมากมายในการใช้งานจริงของทั้งสองเวอร์ชัน แต่การอัปเกรดเวอร์ชันยังคงเกิดขึ้นในโลกเทคโนโลยีสารสนเทศที่ไม่มีวันสิ้นสุด

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/