วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสาขากว้างใหญ่ที่มีแนวคิดใหม่ๆ เกิดขึ้นบ่อยครั้ง และรวดเร็วเช่นกัน AI และโครงข่ายประสาทเทียมเป็นสองแนวคิดดังกล่าวในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มันเป็นความจริงที่พวกเขาเกี่ยวข้องกันในบางวิธี อย่างไรก็ตามต้องไม่สับสนเหมือนกัน
AI กับ Neural Network
ความแตกต่างระหว่าง AI และโครงข่ายประสาทเทียมคือ AI หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาทั้งหมดของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับการศึกษาและสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีสติปัญญาเป็นของตัวเอง ในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมหมายถึงระบบโหนดประดิษฐ์ที่ประกอบขึ้นด้วยการเชื่อมโยงกัน ด้วยสมองของสัตว์จริง ๆ เพื่อเลียนแบบความฉลาดของพวกมัน
AI ในแง่แคบ หมายถึงความฉลาดที่เครื่องจักรมีและแสดงให้เห็น พวกเขาทำเช่นนั้นโดยการรับรู้และประเมินสภาพแวดล้อมของพวกเขา พวกเขายังดำเนินการตามข้อสรุปเหล่านี้ในลักษณะที่เพิ่มโอกาสในการบรรลุวัตถุประสงค์บางอย่าง แนวคิดนี้มีรากฐานมาจากโครงข่ายประสาทเทียมเป็นส่วนใหญ่
โครงข่ายประสาทเทียมหมายถึงระบบเครือข่ายทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยใช้โหนดหรือเซลล์ประสาทเทียม มันเลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของสัตว์ ในการทำเช่นนั้น โครงข่ายประสาทเทียมนี้สามารถทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ การจำแนกประเภท การรู้จำรูปแบบ การประมวลผลภาษา การรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งช่วยแก้ปัญหา AI ได้มากมาย
ตารางเปรียบเทียบระหว่าง AI และ Neural Network
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | AI | โครงข่ายประสาทเทียม |
| ความหมาย | เป็นชั้นของโครงข่ายประสาทเทียมที่เครื่องอัจฉริยะมีอยู่ | เป็นระบบโหนดเทียมที่ใช้ร่วมกับสมองของสัตว์ |
| ธรรมชาติ | หมายถึงเครื่องจักรที่มีความฉลาดของตัวเอง | มันเลียนแบบความฉลาดที่สมองของสัตว์ครอบครอง |
| การพึ่งพา | ขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม | ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเอไอ |
| แอปพลิเคชั่น | มันถูกใช้ในแมชชีนเลิร์นนิง, แมชชีนวิชัน, การให้เหตุผลของความรู้, การวินิจฉัยทางคลินิก และอื่นๆ อีกมากมาย | มันถูกใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ การจำแนกประเภท การรู้จำรูปแบบ การประมวลผลภาษา การรู้จำชื่อเอนทิตี และอื่นๆ อีกมากมาย |
| การฝึกอบรม | สามารถฝึกได้เร็วมาก | ใช้เวลาในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียมค่อนข้างนาน |
| ประสิทธิภาพ | แสดงว่ามีประสิทธิภาพสูงมาก | มันแสดงให้เห็นประสิทธิภาพต่ำ |
AI คืออะไร?
AI ตามคำจำกัดความกว้าง ๆ เป็นระบบใด ๆ ที่สามารถรับรู้และวิเคราะห์สภาพแวดล้อมได้ นอกจากนี้ จะต้องสามารถดำเนินการตามการอนุมานก่อนหน้านี้ได้ ควรทำในลักษณะที่เพิ่มโอกาสในการบรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะ เทคโนโลยีนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2499 หลังจากนั้นได้กลายเป็นวินัยทางวิชาการ
AI ทำงานในเครื่องอัจฉริยะจำนวนมากที่มีความฉลาดของตัวเอง รูปแบบของเทคโนโลยีมีอยู่ในเครื่องมือค้นหาเว็บต่างๆ รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ระบบแนะนำ ระบบที่เข้าใจคำพูดของมนุษย์ ระบบการเล่นเกมเชิงกลยุทธ์ และแม้แต่ระบบตัดสินใจอัตโนมัติ
รูปแบบของปัญญานี้ส่วนใหญ่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม ความสามารถทางปัญญาของสมองของสัตว์ถูกใช้เป็นพื้นฐานสำหรับเครื่องจักรอัจฉริยะเหล่านี้เพื่อให้มีความฉลาดของตัวเอง ปัญญานี้สามารถประยุกต์ใช้กับงานต่างๆ ได้อีกมากมาย บางส่วนรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง, แมชชีนวิชัน, การให้เหตุผลของความรู้, การวินิจฉัยทางคลินิก และอื่นๆ อีกมากมาย
AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าที่สุดในตอนนี้ เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีการเรียนรู้อื่น ๆ มันเป็นหนึ่งในการฝึกอบรมที่เร็วที่สุด อีกทั้งประสิทธิภาพที่แสดงออกมานั้นมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุด อย่างไรก็ตาม มีกฎหมายและระเบียบข้อบังคับต่างๆ ที่ควบคุมการใช้งานทั่วโลก
โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
โครงข่ายประสาทเทียมคือระบบทั้งหมดของเซลล์ประสาทเทียมที่เลียนแบบความฉลาดของสมองของสัตว์ รวมทั้งมนุษย์ด้วย พื้นฐานทางทฤษฎีของมันถูกวางครั้งแรกในปี 1873 หลังจากนั้นได้มีการศึกษาเกี่ยวกับแนวคิดต่างๆ กลไกทั้งหมดของ AI มีโครงข่ายประสาทเทียมอยู่ที่รากเหง้าของมัน
เทคโนโลยีนี้สร้างขึ้นจากกลุ่มของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันตามหน้าที่ เซลล์ประสาทหนึ่งเซลล์อาจเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทอื่น ๆ หลายเซลล์ซึ่งรวมกันเป็นเครือข่ายที่กว้างขวาง พวกเขาทำงานสอดคล้องกับวิธีที่สมองจริงแสดงความสามารถทางปัญญา ด้วยเหตุนี้ มันจึงเป็นแรงบันดาลใจในการออกแบบการสร้างแบบจำลองทางปัญญามากมาย
โครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้งานได้หลากหลาย บางส่วนรวมถึงการจดจำรูปแบบ การจดจำลำดับ การกรองสแปมอีเมล การทำเหมืองข้อมูล การวินิจฉัยทางการแพทย์ การเล่นเกมเชิงกลยุทธ์ และแม้กระทั่งการตัดสินใจ ด้วยความสามารถเหล่านี้ เทคโนโลยีนี้ได้ถูกนำไปใช้ในเครื่องจักรจำนวนมากทั่วโลก
อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดบางประการของโครงข่ายประสาทเทียมเมื่อเปรียบเทียบกับ AI ต้องใช้เวลานานกว่ามากในการฝึกเครือข่ายนี้เพื่อให้สามารถทำงานได้ ยิ่งกว่านั้นเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนแล้วประสิทธิภาพนั้นไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่ควร อย่างไรก็ตาม เครือข่ายต้องผ่านการปรับปรุงหลายอย่างอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เป็นระบบระดับแนวหน้า
ความแตกต่างหลักระหว่าง AI และ Neural Network
- AI เป็นชั้นของโครงข่ายประสาทเทียมที่เครื่องอัจฉริยะมีในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมเป็นระบบของโหนดเทียมที่ใช้ร่วมกับสมองของสัตว์
- AI หมายถึงเครื่องจักรที่มีความฉลาดของตัวเองในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมเลียนแบบความฉลาดที่สมองของสัตว์มีอยู่
- AI ขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียมในขณะที่เครือข่ายประสาทไม่ขึ้นอยู่กับ AI
- AI ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง, แมชชีนวิชัน, การให้เหตุผลความรู้, การวินิจฉัยทางคลินิก และอื่นๆ อีกมากมาย ในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ การจำแนกประเภท การจดจำรูปแบบ การประมวลผลภาษา การรู้จำชื่อเอนทิตี และอื่นๆ อีกมากมาย
- AI สามารถฝึกได้อย่างรวดเร็วในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมใช้เวลาในการฝึกค่อนข้างนาน
- AI มีประสิทธิภาพที่สูงมากในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพต่ำ
บทสรุป
AI และโครงข่ายประสาทเทียมมีความเกี่ยวข้องกันบ้าง ที่รากของมัน AI ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงข่ายประสาทเทียมเป็นส่วนใหญ่ และใช้ฟังก์ชันบางอย่างในการออกแบบของตัวเอง อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างหลายประการระหว่างทั้งสอง ประการแรก AI นั้นล้ำหน้ากว่ามาก ฝึกฝนได้ง่ายกว่า และยังแสดงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอีกด้วย
เมื่อพูดถึงความหมาย AI คือความฉลาดที่เครื่องจักรอัจฉริยะมีอยู่และเป็นของตัวเอง ในทางกลับกัน โครงข่ายประสาทเทียมถูกสร้างขึ้นตามการทำงานของสมองของสัตว์ ซึ่งหมายความว่าสติปัญญาที่มันครอบครองไม่ได้เป็นของตัวเองเลย
