ความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และการถดถอย (พร้อมตาราง)

คำศัพท์ทั่วไปสองคำที่ใช้ในโลกของสถิติคือ สหสัมพันธ์ ตามด้วย การถดถอย คำศัพท์ทั้งสองนี้อธิบายว่าเป็น 'การวิเคราะห์' เนื่องจากอิงจากการเผยแพร่ตัวแปรจำนวนมาก ปรากฏการณ์นี้เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นการกระจายแบบหลายตัวแปร มักใช้เมื่อต้องตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว

ผู้ให้สัมภาษณ์มักจะถูกถามถึงลักษณะเด่นของสหสัมพันธ์และการถดถอย อย่างไรก็ตาม หลายคนเกิดความสงสัยในการทำความเข้าใจสองวลีข้างต้น

สหสัมพันธ์กับการถดถอย

ดิ ความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และการถดถอย ความสัมพันธ์นั้นคือการวัดความสัมพันธ์หรือการไม่มีระหว่างสองตัวแปร ตัวอย่างเช่น 'x, ' และ 'y' 'x, ' และ 'y' ไม่ใช่ตัวแปรอิสระหรือตามตัวแปรในที่นี้ ในขณะที่ในการถดถอย ค่าของตัวแปรที่อาจเกิดขึ้นจะถูกคำนวณโดยใช้ค่าของตัวแปรอิสระ

ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่แตกต่างกันในขั้นต้นประเมิน การถดถอยมีการใช้งานตามสัญชาตญาณนับไม่ถ้วนในชีวิตประจำวัน นี่คือตารางเปรียบเทียบอย่างละเอียดที่สามารถอธิบายความแตกต่างระหว่างคำสองคำได้สำเร็จ

ตารางเปรียบเทียบระหว่างความสัมพันธ์และการถดถอย

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ความสัมพันธ์	การถดถอย
ความหมาย	มันกำหนดความสัมพันธ์ร่วมซึ่งเป็นความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับขั้นตอนตามสถิติ	พิสูจน์ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างทั้งสอง ค่าอิสระและค่าที่ขึ้นต่อกัน
วัตถุประสงค์	ช่วยให้ระบุค่าตัวเลขที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า	ในการถดถอย ค่าของตัวแปรคงที่ช่วยให้เราระบุและประมาณค่าของตัวแปรสุ่มได้
การใช้งาน	แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร	ส่วนใหญ่ใช้การประมาณค่าจากตัวแปรหนึ่งเพื่อทำนายค่าของตัวแปรอื่น
ตัวแปรอิสระ & ตัวแปรตาม	ทั้งตัวแปรตามและตัวแปรอิสระมีความคล้ายคลึงกัน	ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามไม่เหมือนกัน
บ่งชี้	เป็นการวัดระดับที่ตัวแปรทั้งสองเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน	การถดถอยหมายความว่าสวิตช์ในค่าของตัวแปร (x) ถูกกำหนดโดยตัวแปร (y) อย่างไร

ความสัมพันธ์คืออะไร?

ความสัมพันธ์มาจากคำสองคำคือ 'Co' ซึ่งหมายถึงร่วมกันและ 'ความสัมพันธ์' หมายถึงการเชื่อมโยงหรือการเชื่อมต่อซึ่งอยู่ระหว่างสองปริมาณ

มันหมายถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งและถูกทำปฏิกิริยาโดยการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในตัวแปรอื่น นี่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนหรือโดยนัย

มันแสดงให้เห็นระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่นำมาพิจารณาได้สำเร็จโดยขึ้นอยู่กับหลักการของสถิติ ค่าที่กำหนดอาจเป็นค่าบวกหรือค่าลบก็ได้

เมื่อตัวแปรทั้งสองเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน จะเป็นความสัมพันธ์เชิงบวก และผลลัพธ์จะสอดคล้องกัน ซึ่งนำไปสู่การลงทุนและผลกำไร

ในทางตรงกันข้าม ความสัมพันธ์เชิงลบเกิดขึ้นเมื่อตัวแปรเคลื่อนที่ไปในทิศทางตรงกันข้าม ซึ่งส่งผลให้ตัวแปรอื่นลดลง ตัวอย่างเช่น มูลค่าและความต้องการของสินค้ามีความสัมพันธ์กัน

ตัวอย่างที่สามารถใช้ความสัมพันธ์ได้สำเร็จคือเมื่อบริษัทต้องการเปรียบเทียบจำนวนยอดขายสะสมกับจำนวนพนักงานขายที่ได้รับการว่าจ้าง

การถดถอยคืออะไร?

การถดถอยคือความพยายามที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ของตัวแปรหนึ่งกับตัวแปรสำคัญอื่นๆ ตัวแปรสองประเภทที่ใช้เป็นแบบอิสระและแบบอิสระ การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ก้าวหน้าไปหนึ่งก้าวในขณะที่เพิ่มความสามารถในการทำนาย

การถดถอยถูกนำมาใช้ในระดับที่เข้าใจง่ายโดยผู้คนในแต่ละวัน มีสถานที่สำคัญในการกระทำของมนุษย์ เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการทำนายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นก่อนเวลาเหล่านี้ ในปัจจุบันและอนาคตโดยอิงจากเหตุการณ์และเหตุการณ์ก่อนหน้าหรือปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น บันทึกทางธุรกิจที่ผ่านมาสามารถประมาณการผลกำไรในอนาคตได้ สามารถอธิบายได้ด้วยตัวอย่างง่ายๆ ของการตื่นนอนตอนเช้า หากคุณเข้านอนแต่หัวค่ำ ก็สามารถตื่นเช้าได้อย่างสบายยิ่งขึ้น

เราสามารถเข้าใจการถดถอยเชิงเส้นโดยใช้สองตัวแปร 'x' และ 'y' ในที่นี้ ทั้งตัวแปร 'x' และ 'y' ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น นั่นคือ 'y' ขึ้นอยู่กับหรือได้รับผลกระทบจาก 'x' ซึ่งเป็นตัวแปรอิสระ ปัจจัยดังกล่าวจะระบุไว้ในกราฟสถิติ ซึ่งเป็นการแสดงทางคณิตศาสตร์

การถดถอยเชิงปริมาณมีความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากสร้างการตีความเลขคณิตของสมการ สมการหรือสูตรนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์และทำนายได้ในอนาคต

ตัวอย่างเช่น แพทย์ประเมินปริมาณยาที่เหมาะสม (ตัวแปรอิสระ) สำหรับผู้ป่วยโดยพิจารณาจากน้ำหนักตัวของพวกเขา ซึ่งเป็นตัวแปรตาม

ความแตกต่างหลักระหว่างสหสัมพันธ์และการถดถอย

บทสรุป

เห็นได้ชัดว่าการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกัน แม้ว่าแนวคิดทางคณิตศาสตร์ทั้งสองนี้จะคำนวณร่วมกัน

ในระหว่างการวิเคราะห์การถดถอย ผู้วิจัยพยายามที่จะระบุความสัมพันธ์เชิงหน้าที่ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างผลประโยชน์และผลกำไรในอนาคต

อ้างอิง

1. https://psycnet.apa.org/record/1960-06763-000
2. https://link.springer.com/content/pdf/10.3758/BRM.41.4.1149.pdf
3. https://psycnet.apa.org/record/1995-97110-002