โลกมีการปฏิวัติทางดิจิทัลและข้อมูลกำลังเติบโตแบบทวีคูณ มีรุ่น เครื่องมือ และซอฟต์แวร์มากมายที่ทำงานอยู่เบื้องหลังทุกครั้งที่คลิก คำศัพท์หลักสองคำที่มีกลไกที่แยกความแตกต่างซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล การถ่ายโอน และประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน ได้แก่ บิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้ง
บิ๊กดาต้าเทียบกับคลาวด์คอมพิวติ้ง
ความแตกต่างหลัก ระหว่างบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งคือ บิ๊กดาต้าอธิบายข้อมูลปริมาณมหาศาล ในขณะที่คลาวด์คอมพิวติ้งจัดเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างพื้นฐานระยะไกล ข้อมูลขนาดใหญ่แยกและจัดการข้อมูลในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์หมายถึงทรัพยากรและแบบจำลองระยะไกล
มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในข้อมูลโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและธุรกิจ การกำหนดสภาพอากาศ เซ็นเซอร์ IoT และสาขาอื่นๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ให้การรวมศูนย์ของแพลตฟอร์ม การจัดเตรียมการสำรองข้อมูลด้วยราคาที่ง่ายต่อการบำรุงรักษา
แม้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์จะใช้บริการต่างๆ เช่น Amazon Web Service (AWS), Microsoft, Google Cloud, Azure, IBM Cloud และผู้จำหน่ายคอมพิวเตอร์รายอื่นๆ อีกมากมาย บริการคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถปรับขนาดได้และราคาไม่แพง และใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อทำงาน
ตารางเปรียบเทียบระหว่างบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้ง
| พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | ข้อมูลใหญ่ | คลาวด์คอมพิวติ้ง |
| คำนิยาม | หมายถึงการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเครื่องมือต่างๆ ในการดูแล จัดเก็บ วิเคราะห์ อัปเดต และจัดการข้อมูล | เป็นการใช้บริการคอมพิวเตอร์ เช่น ที่เก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ ซอฟต์แวร์ เครือข่าย การวิเคราะห์ |
| ประเภท | สามประเภทหลัก – ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง | สี่ประเภทหลัก – IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ), PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ), SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ) และไร้เซิร์ฟเวอร์ |
| การทำงาน | การลดต้นทุน การลดเวลา การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม และการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ | นำเสนอนวัตกรรม เศรษฐกิจที่ปรับขนาดได้ และทรัพยากรที่ยืดหยุ่น มันรันโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น |
| ลักษณะเฉพาะ | ปริมาณ ความหลากหลาย ความเร็ว ความจริง มูลค่า และความแปรปรวน | ความว่องไว การลดต้นทุน ความเป็นอิสระของอุปกรณ์และสถานที่ตั้ง การบำรุงรักษาง่าย การใช้งานหลายพื้นที่ ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น และความปลอดภัย |
| แอปพลิเคชัน | ด้านต่างๆ เช่น กระบวนการของรัฐบาล การแพทย์หรือการดูแลสุขภาพ กีฬา ผลิตภาพทางเศรษฐกิจ อาชญากรรมและความปลอดภัย การวิจัยและพัฒนา การจัดการทรัพยากร อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง การศึกษา และอุตสาหกรรมสื่อ | ส่งอีเมล ดูหนังหรือทีวี แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ฟังเพลง บริการด้านสุขภาพ บริการไอที ธุรกิจ และอื่นๆ อีกมากมาย |
บิ๊กดาต้าคืออะไร?
บิ๊กดาต้าแยกวิเคราะห์และปฏิบัติต่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ภายใต้สาขาบิ๊กดาต้า มีเครื่องมือต่างๆ ในการจับภาพ ดูแล จัดเก็บ วิเคราะห์ แชร์ อัปเดต จัดเรียง และจัดการข้อมูล นอกจากนี้ยังใช้เพื่อกำหนดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ บิ๊กดาต้าได้วิวัฒนาการมาจากแนวคิดหลักของปริมาณ ความหลากหลาย และความรวดเร็ว
ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับความนิยมโดย John Mashey ในปี 1990 ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ความจุสูงเป็นพิเศษสำหรับข้อมูลภายในกรอบเวลาและมูลค่าที่จำกัด ข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ด้วยการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 165 เซตตาไบต์ภายในปี 2568 ตามกฎของ Kryder ข้อมูลขนาดใหญ่มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง
รัฐบาลจีน อินเดีย อิสราเอล สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา ได้รวมข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดำเนินการบริการต่างๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ได้นำมาซึ่งนวัตกรรมเช่น Square Kilometer Away ซึ่งสามารถรวบรวมและจัดเก็บได้ 1 เพตาไบต์ต่อวัน
บิ๊กดาต้ามีแอปพลิเคชันในโดเมนต่างๆ เช่น ธุรกิจ การแพทย์และการดูแลสุขภาพด้วยการวินิจฉัยโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย กระบวนการของรัฐบาล ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม อาชญากรรมและความปลอดภัย จีโนม คอนเน็กโตมิกส์ การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต การศึกษา และอุตสาหกรรมสื่อ และอื่นๆ อีกมากมาย พื้นที่ ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เติบโตขึ้นในหลายสาขา
คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร?
การประมวลผลแบบคลาวด์คือการใช้บริการคอมพิวเตอร์ เช่น ที่เก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ โปรเซสเซอร์ ซอฟต์แวร์ เครือข่าย การวิเคราะห์ และอื่นๆ เปิดใช้งานการทำงานอัตโนมัติและไม่ต้องการที่อยู่หรือผู้ใช้รายบุคคล ให้ความคล่องตัวแก่องค์กร ความยืดหยุ่นในทรัพยากร และลดต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่
คลาวด์คอมพิวติ้งเปิดตัวโดย Compaq ในปี 1996 โดยได้รับการอ้างอิงครั้งแรกโดย CEO ของ Google เมื่อวันที่ 9 สิงหาคม 2549 ในปี 1977 คลาวด์เป็นคำที่ใช้เรียกอินเทอร์เน็ต สภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ได้รับความนิยมเนื่องจากการบำรุงรักษาง่าย เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ไม่ต้องการฮาร์ดแวร์ศูนย์กลาง
คลาวด์คอมพิวติ้งแบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลักๆ ได้แก่ คลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว และไฮบริดคลาวด์ บริการคลาวด์คอมพิวติ้งมีสี่ประเภทหลัก – IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ), PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ), SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ) และไร้เซิร์ฟเวอร์ พวกมันยังถูกเรียกว่าคอมพิวติ้งสแต็ค (computation stacks) เนื่องจากวางซ้อนกันอยู่เหนืออีกอันหนึ่ง
แอปพลิเคชันบนคลาวด์มีโปรแกรมที่ทำงานบนอินเทอร์เน็ต รหัสประมวลผล และกระบวนการต่างๆ ถูกดำเนินการในระบบคลาวด์ คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นหัวใจหลักของบริการออนไลน์หลักๆ เช่น การส่งอีเมล แก้ไขเอกสาร ดูภาพยนตร์ เล่นเกม หรือฟังเพลง องค์กรต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพหรือระดับโลก หน่วยงานภาครัฐหรือองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรต่างก็มีการประมวลผลแบบคลาวด์รวมอยู่ในทุกพื้นที่ออนไลน์
ความแตกต่างหลักระหว่างบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้ง
บทสรุป
ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ฟังดูคล้ายกัน แต่มีฟังก์ชันต่างกัน บริการทั้งสองเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของการสื่อสาร การประมวลผล และการถ่ายโอนข้อมูล พวกเขาให้การถ่ายโอนที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล การประมวลผลแบบคลาวด์รองรับข้อมูลขนาดใหญ่โดยการผสานรวมและการจำลองเสมือนของทรัพยากร
ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์ต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ดี เครื่องมือทั้งสองมีความคุ้มค่าและมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มผลผลิต การบริการลูกค้า และนวัตกรรม พวกเขาให้การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูล และดำเนินการด้วยค่าบำรุงรักษาต่ำ
